Question

例如，我们有一个这样的列表：

L = ["item1", "item2", "item3", "item3", "item3", "item1", "item2", "item4", "item4", "item4"]

我想将它们打包成以下形式的元组列表：

[("item1", 1), ("item2", 1), ("item3", 3),... ("item1", 1)]

我已经开发了一种类似的算法，以获得：

{item1: 2, item2: 2, ...}

（它会找到所有出现并计算它们，即使它们不是邻居......）

但是，我希望它只分组那些具有相同和是邻居的项目（即连续出现在一起），我怎么能做到这一点？

并不是我不知道该怎么做但我倾向于编写冗长的代码，在这种情况下我想要一个优雅而简单的解决方案。

Answer 1

这也是使用itertools.groupby（生成器版本）：

from itertools import groupby
counts = ((k, sum(1 for _ in g)) for k, g in groupby(l))
>>> list(counts)
[('item1', 1),
 ('item2', 1),
 ('item3', 3),
 ('item1', 1),
 ('item2', 1),
 ('item4', 3)]

Answer 2

使用itertools.groupby()，重复项目，因此您可能无法将所有值存储在字典中，如item1＆amp; item2重复：

In [21]: l = ["item1", "item2", "item3", "item3", "item3", "item1", "item2", "item4", "item4", "item4"]

In [22]: for k,g in groupby(l):
    print "{0}:{1}".format(k,len(list(g)))
   ....:     
item1:1
item2:1
item3:3
item1:1
item2:1
item4:3

Answer 3

python 3.2
from itertools import groupby

>>> [(i,(list(v)).count(i)) for i,v in groupby(L)]

对列表中连续出现的相同重复项进行分组

3 个答案: