Question

我们使用弹性搜索（ES）上的两种类型的文档：项目和插槽，其中项目是插槽文档的父项。我们使用以下命令定义索引：

curl -XPOST 'localhost:9200/items' -d @itemsdef.json

其中itemsdef.json具有以下定义

{
"mappings" : {
    "item" : {
        "properties" : {
            "id" : {"type" : "long" },
            "name" : {
                "type" : "string",
                "_analyzer" : "textIndexAnalyzer"   
            },
            "location" : {"type" : "geo_point" },
        }
    }
},
"settings" : {
    "analysis" : {
        "analyzer" : {

                "activityIndexAnalyzer" : {
                    "alias" : ["activityQueryAnalyzer"],
                    "type" : "custom",
                    "tokenizer" : "whitespace",
                    "filter" : ["trim", "lowercase", "asciifolding", "spanish_stop", "spanish_synonym"]
                },
                "textIndexAnalyzer" : {
                    "type" : "custom",
                    "tokenizer" : "whitespace",
                    "filter" : ["word_delimiter_impl", "trim", "lowercase", "asciifolding", "spanish_stop", "spanish_synonym"]
                },
                "textQueryAnalyzer" : {
                    "type" : "custom",
                    "tokenizer" : "whitespace",
                    "filter" : ["trim", "lowercase", "asciifolding", "spanish_stop"]
                }       
        },
        "filter" : {        
                "spanish_stop" : {
                    "type" : "stop",
                    "ignore_case" : true,
                    "enable_position_increments" : true,
                    "stopwords_path" : "analysis/spanish-stopwords.txt"
                },
                "spanish_synonym" : {
                    "type" : "synonym",
                    "synonyms_path" : "analysis/spanish-synonyms.txt"
                },
                "word_delimiter_impl" : {
                    "type" : "word_delimiter",
                    "generate_word_parts" : true,
                    "generate_number_parts" : true,
                    "catenate_words" : true,
                    "catenate_numbers" : true,
                    "split_on_case_change" : false                  
                }               
        }
    }
}
}

然后我们使用以下命令添加子文档定义：

curl -XPOST 'localhost:9200/items/slot/_mapping' -d @slotsdef.json

slotsdef.json具有以下定义：

{
"slot" : {
    "_parent" : {"type" : "item"},
    "_routing" : {
        "required" : true,
        "path" : "parent_id"
    },
    "properties": {
        "id" : { "type" : "long" },
        "parent_id" : { "type" : "long" },
        "activity" : {
            "type" : "string",
            "_analyzer" : "activityIndexAnalyzer"
        },
        "day" : { "type" : "integer" },
        "start" : { "type" : "integer" },
        "end" :  { "type" : "integer" }
    }
}   
}

最后，我们使用以下命令执行批量索引：

curl -XPOST 'localhost:9200/items/_bulk' --data-binary @testbulk.json

testbulk.json保存以下数据：

{"index":{"_type": "item", "_id":35}}
{"location":[40.4,-3.6],"id":35,"name":"A Name"}
{"index":{"_type":"slot","_id":126,"_parent":35}}
{"id":126,"start":1330,"day":1,"end":1730,"activity":"An Activity","parent_id":35}

我正在尝试进行以下查询：搜索指定日期内以及某些开始和结束范围内具有子项（广告位）的位置的特定距离内的所有项目。

具有更多符合条件的插槽的项目应该得分更高。

我尝试从现有样本开始，但文档非常稀缺，很难继续前进。

线索？

Answer 1

我认为没有办法编写一个有效的查询，可以做这样的事情而不将位置移动到插槽。你可以做这样的事情，但对于某些数据它可能效率很低：

{
    "query": {
        "top_children" : {
            "type": "blog_tag",
            "query" : {
                "constant_score" : {
                    "query" : {
                        ... your query for children goes here ...
                    }
                }            
            },
            "score" : "sum",
            "factor" : 5,
            "incremental_factor" : 2
        }
    },
    "filter": {
        "geo_distance" : {
            "distance" : "200km",
                "location" : {
                    "lat" : 40,
                    "lon" : -70
                }
            }
        }
    }
}

基本上，这个查询正在做的是，它需要您的范围查询或过滤器以及您需要的其他条件，并将其包装到constant_score查询中以确保所有子项的得分均为1.0。 top_children查询会收集所有这些孩子，并将他们的分数累积到父母身上。然后过滤掉过远的父母。

查询elasticsearch父子文档

1 个答案: