对于我正在进行的项目，我计划构建一个具有种群内效应的异步蜂窝EA。最后一点（人口内的影响）是我的问题所在。
我所说的群体内效应是指个体在细胞中的适应性取决于相邻细胞中个体的运作。这并不意味着它依赖于相邻单元格的适合度，而是仅取决于它们的工作。
因此，如果细胞中的个体通过进化改变其参数，则其适应性可以例如改善。个体的内部变化对于相邻细胞中个体的适应性可能具有正面，负面或完全没有影响。同样地，当一些人的适应性下降时，相邻小区中个体的适应性也可能会改善，下降或根本没有变化。
请注意，我不是在谈论邻居之间的传播效果。细胞中的个体可以与邻居交配，并且通过该交配系统，邻居已经相互影响。然而，在这种情况下，我特别谈到现有的个体，如果其附近的个体会改变他们的参数，则需要重新测试。
这会导致您永远不会完成对个人的测试，因为更改一个人中的一个参数可能会改变对相邻个人的工作。然而，这并不重要，因为它将是一个不断自我学习的系统。
这就是我的问题：我已经阅读了很多关于细胞EA的信息，但我找不到任何有关这些种群内效应的信息。这种“人口内”当然是我自己想到的一个词，所以我甚至不知道我是否在寻找正确的东西。
有没有人知道这些人口内的影响？它是否存在于关于EA的文献中，还是一个全新的东西？欢迎所有提示！