Question

我现在将尝试更好地解释以下问题和查询的目的是什么。我们假设我们正在讨论电子商务环境和数据库。我们有三个表：产品，订单和orders_data。 ORDERS表将处理所有已下订单和一个子表，我们称之为ORDERS_DATA将存储订单中记录的所有产品。

按照表格定义，我的问题没有那些无用的字段：

    ORDERS (*id*, date, totale, ...);
    ORDERS_DATA (id_order, id_product, ...);
    PRODUCTS (id, name, ...);

ORDERS 中的主键是 id ，而在ORDERS_DATA中，键是（id_order，id_product）。

对于查询，我想要检索的是 PRODUCT ID （在产品页面或购物车页面上浏览时），建议的产品基于ORDERS_DATA表。该查询将返回所有生活在这些订单中的id_product，其中至少有一个产品是给定的 PRODUCT ID

为了简洁起见，我将举例说明。假设我们在ORDERS_DATA中有这些ROW：

R1(1, 1); R2(1, 2); R3(1, 3); R4(2, 2), R5(2, 5); R6(3, 3);

我想要产品ID = 2的建议我的查询将返回ID：1和3（来自R1和R3 - 它们共享相同的订单ID，此订单还有产品2 - 来自R2 - 顺便提一下其产品）和产品5归功于订单号2.订单号3将被忽略。

这是我写的查询，但我很确定它不是性能和风格上最好的。

SELECT 
    A.id_product, COUNT( A.id_product ) AS num
FROM  
    orders_data A, orders_data B
WHERE 
    A.id_order = B.id_order
    AND B.id_product IN  (*IDs-HERE*)
    AND A.id_product NOT IN (*IDs-HERE*)
GROUP BY A.id_product

我已经使用了INNER JOIN语法，但性能没有任何变化。查询在IN claumole中只有一个产品ID，需要0,0022秒。性能将随着多个产品ID而呈指数下降（例如在购物车页面中，产品中包含更多产品）。

感谢。

Answer 1

尝试使用JOIN测试替换EXISTS：

SELECT
   id_product,
   COUNT(1) As num
FROM
   orders_data As A
WHERE
   id_product NOT IN (*IDs HERE*)
And
   Exists
   (
      SELECT 1
      FROM orders_data As B
      WHERE B.id_order = A.id_order
      And B.id_product IN (*IDs HERE*)
   )
GROUP BY
   id_product

SQL查询优化建议的产品

1 个答案: