情景：
我用于开发的机器有32Gb的DDR3内存，i7 3770，SSD。项目很大，Scala在增量编译期间大部分时间编译很快，但有时一次更改会导致重新编译数百个文件，然后需要一些时间来编译所有和jrebel重新加载所有已更改文件的好时机。
问题：
将所有内容放在RAMFS（Mac）上会使编译和jrebel重新加载速度明显加快吗？
我的计划是将与项目直接相关的所有内容放在RAMFS分区中（.ivy，项目源，.sbt，甚至可能复制JDK等）。我会创建一个脚本来在启动或手动执行所有这些，这不会是一个问题。此外，我会设置文件同步任务，因此，如果操作系统出现故障，丢失更改将不会成为问题。
更新
我对这些结果非常满意，但仍然对如何更快地进行scala编译感兴趣，因为在编译过程中，CPU使用率最多只需要5秒，需要170秒，编译期间的整体CPU使用率是20％。
更新：
在RAMDISK上放置JVM，source，.ivy2和.sbt文件夹之后，我注意到编译时间只有很小的改进：从132s到122s（干净之后）。所以，不值得麻烦。
注：
这是排除依赖项解析，因为我使用this approach来避免在干净后丢失依赖项解析。
答案 0 :(得分：2)
您可以尝试设置VM参数 -Drebel.check_class_hash = true ，这将在重新加载类之前检查校验和。
答案 1 :(得分：2)
我不知道Mac可以达到什么样的加速，但是我已经看到Linux上的加速编译Scala编译器本身就足够鼓励尝试了。我的报告（警告：非常特定于Linux）是there。
答案 2 :(得分：1)
如果您使用的是Linux或OSX，那么RAM磁盘中通常没有什么意义。无论如何，那些操作系统都会缓存文件。