Question

我有3个矩阵：

 A (n by K), 

 B (L by m) and 

 C (L by K)

并希望生成第4个矩阵

D (n by m)

包含元素

D(i,j) = sum(B[,i,drop=FALSE]%*%A[j,,drop=FALSE] * C)

（注意B [，i，drop = FALSE]％*％A [j ,, drop = FALSE]是（L乘1）矩阵与（1乘K_矩阵）的乘积，因此是（ L由K表示，如C所示。“sum”对所得矩阵的所有元素求和）

这样做的一种方法是将网格创建为expand.grid（1：n，1：m）并为每个元素计算D（。，。）。有关如何在R中更快地完成任务的想法吗？

谢谢！

Answer 1

library(reshape2)
library(plyr)  
m <- 100;n <- 100;K <- 100;L <- 100
A <- matrix(sample(1:n),nrow=n,ncol=K)
B <- matrix(sample(1:L),nrow=L,ncol=m)
C <- matrix(sample(1:L),nrow=L,ncol=K)

h <- ddply(expand.grid(1:m,1:n),.(Var1,Var2),
           f <- function(i) {sum(B[,i$Var1,drop=FALSE]%*%A[i$Var2,,drop=FALSE]*C)})
D <- acast(h, Var2 ~ Var1)

r矩阵乘积元素

1 个答案: