清洁图像以帮助在Android上进行测试

Question

我正在尝试从数独板中提取数字。在检测到电路板，它的角落和变形后，我留下了一个只有电路板的漂亮的排列图像。 现在我正在尝试使用Tesseract android实现，Tess-Two来识别数字。 我将图像分割为9个部分

currentCell = undistortedThreshed.submat(rect);

其中rect是围绕图像的矩形。

现在进行数字识别。

有些数字，如4，它完全可以识别。一些人，大多数是6,7,8，被认为是0或什么都没有。

我希望通过清除currentCell图片尽可能多地帮助细分。此刻它看起来像这样 。 （也尝试没有倒置阈值）。我想摆脱白线（数独线）。 我尝试过这样的事情（取自here）

Imgproc.Canny(currentCell, currentCell, 80, 90);
Mat lines = new Mat();
int threshold = 50;
int minLineSize = 5;
int lineGap = 20;

Imgproc.HoughLinesP(currentCell, lines, 1, Math.PI / 180,
        threshold, minLineSize, lineGap);
for (int x = 0; x < lines.cols() && x < 1; x++) {
    double[] vec = lines.get(0, x);
    double x1 = vec[0], y1 = vec[1], x2 = vec[2], y2 = vec[3];
    Point start = new Point(x1, y1);
    Point end = new Point(x2, y2);

    Core.line(currentCell, start, end, new Scalar(255), 10);

}

但它没有绘制任何东西，我试着弄乱线条的宽度和颜色，但仍然没有。试图在大图像上绘制线条，在未图像的图像上，没有任何作用..

有什么建议吗？

修改

由于某种原因，它似乎找不到任何行。 这是将canny应用于之后的图像，但HoughLines未检测到任何行。尝试使用不同的值HoughLines和HoughLinesP，如OpenCV文档中所示，但没有任何作用...... 这些都很明显......我做错了什么？ 谢谢！

Answer 1

我最终做了不同的事情。

我使用findContours获取最大轮廓，即数字。

使用boundingRect获取其边界框。

使用submat和voilla提取此内容。我只得到了数字。

不幸的是，它似乎没有任何区别。 Tesseract仍然无法正确识别数字。有时它没有给出结果，有时，在扩大数字之后它将6识别为0。 但这是另一个问题的问题。

Answer 2

这是一个很好的想法：

保留用于计算图像中Hough Lines的代码。这意味着您可以获得与网格对应的行。

现在，只需在原始图像上绘制这些线条，但将颜色设置为黑色。

现在，大多数白线都会被新绘制的黑线覆盖。由于霍夫线位置与实际线不完全匹配，因此可能会留下一些小的白点。通过连接组件消除它们（并丢弃太小的组件）甚至是一些形态操作 - 注意实际数字保持不变 - 可以处理这些不完善之处。

尝试一下，让我知道。希望这会对你有所帮助。