Question

我有下面描述的场景，我的问题是：

如何才能提高效率？
- 我可以改进表结构吗？
- 我可以改进查询/数据访问和编写吗？

目前它每秒可以解析大约100个对象。

编辑：通过在“案例1：”上添加InsertHelper，现有值的速度上升，大多数情况都是如此。但是，当你需要“last_insert_rowid（）”时，我找不到任何有关如何使用它的资源

数据库结构：

data {
  id integer primary key autoincrement
  name text not null
  ...
}

reference {
  id integer (same id as in table1, not unique here tho)
  source text not null
  source_id text not null
}

表'reference'保持源的引用和源的id到我的DB中的id。 “数据”表中的每个条目在“参考”表中至少有一个条目。

我在流中有一个JSON，我一次解析并构建一个对象。流可以达到几MB，超过8000个对象。构建对象时，它将包含引用。

对于构建的每个对象，我想：

if(reference for this object does not exist){
  if(we find the object name in data)
    add to reference with the found id then break
  else
    add to data, get new id, add to reference then break
}

代码看起来像（一些伪代码，使其更容易阅读）：

beginTransaction();
try {
  while(parsing next object is successful){
    if("SELECT 1 FROM reference WHERE source = ? and source_id = ?" == null){
      Object[] objects = "SELECT * FROM data WHERE name = ?"
      switch(objects.length){
        case 0:
          "INSERT INTO data (name) VALUES(?)"
          "INSERT INTO reference  (id, source, source_id) VALUES (last_insert_rowid(), ?, ?)"
          break;
        case 1:
          "INSERT INTO reference  (id, source, source_id) VALUES (?, ?, ?)"
          break;
      }
    }
  }
  setTransactionSuccessful();
} finally {
  endTransaction();
}

Answer 1

如果您还没有查询字段，则可以通过在查找字段上创建索引来加快SELECT查询。

包装SQL INSERT命令（SQLiteDatabase.insert和InsertHelper.execute）的所有函数都返回插入记录的rowid。

Answer 2

您可以进入异步模式以加快操作速度。打开sqlite后执行以下查询：

yourdb.execSQL("PRAGMA synchronous = OFF");

当您完成所需的所有内容后，请使用简单的关闭/重新打开来刷新数据库：

public synchronized SQLiteDatabase flush() {
    if (database != null && database.isOpen()) {
        database.close();
        database = helper.getWritableDatabase();
        return database;
    }
    return database;
}

希望这有帮助。

如果不存在，Android SQLite会有效地添加大量数据

2 个答案: