背景：
我们有一个Python Web应用程序，它使用SqlAlchemy作为ORM。我们目前使用Gunicorn（同步工作者）运行此应用程序。此应用程序仅用于响应 LONG RUNNING REQUESTS （即提供大文件，请不要建议使用X-Sendfile / X-Accel-Redirect，因为响应是从Python应用程序动态生成的。）< / p>
对于Gunicorn同步工作者，当我们运行8名工作人员时，只有8名请求同时提供。由于所有这些响应都是IO绑定的，我们希望切换到异步工作者类型以获得更好的吞吐量。
我们已在Gunicorn配置文件中将工作类型从同步切换到eventlet。现在我们可以同时回应所有请求，但又出现了另一个神秘的（对我来说很神秘）问题。
在应用程序中，我们在模块级别有一个范围的会话对象。以下代码来自我们的orm.py文件：
uri = 'mysql://%s:%s@%s/%s?charset=utf8&use_unicode=1' % (\
config.MYSQL_USER,
config.MYSQL_PASSWD,
config.MYSQL_HOST,
config.MYSQL_DB,
)
engine = create_engine(uri, echo=False)
session = scoped_session(sessionmaker(
autocommit=False,
autoflush=False,
bind=engine,
query_cls=CustomQuery,
expire_on_commit=False
))
我们的应用程序使用如下会话：
from putio.models import session
f = session.query(File).first()
f.name = 'asdf'
session.add(f)
session.commit()
虽然我们使用同步工作程序，但是一次只使用1个请求。在我们切换到异步eventlet worker之后，同一个worker中的所有请求共享同一个不需要的会话。当会话在一个请求中提交或发生异常时，所有其他请求都会因为会话被共享而失败。
在SQLAlchemy的文档中，表示scoped_session用于线程环境中的分离会话。异步工作程序中的AFAIK请求在同一个线程中运行。
问题：
我们希望异步工作程序中的每个请求都有单独的会话。在SQLAlchemy中使用与异步工作程序的会话的正确方法是什么？