在sqlalchemy中,如何通过使列条目相同来组合两个查询?

时间:2012-11-21 17:46:40

标签: python join sqlalchemy

假设我有一个映射的类User,映射到同名的表,以及一个年龄段的“年龄”列。 我现在对以下问题感兴趣:

在我的申请过程中,出现了两个问题:

q1 = session.query(User).filter(lots of conditions)
q2 = session.query(User).filter(lots of other conditions)

我现在想在q1上加入q2,条件是它们具有相同的年龄。 但我不知道这可能如何运作。我尝试了以下但没有成功:

q1.join(q2.subquery(), q1.age==q2.age) # the query doesn't hold the columns of the queried class
q1.join(Age).join(q2.subquery()) # Works only if age is a relationship with mapped class Age

我最近的电话是这样的:

a1 = aliased(User)
a2 = aliased(User)
q1 = session.query(a1)
q2 = session.query(a2)
s = q2.subquery()
q1.join(s, a1.age==a2.age).all()
>>> sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) no such column: user_2.age 'SELECT user_1.id AS user_1_id, user_1.name AS user_1_name, user_1.age AS user_1_age \nFROM user AS user_1 JOIN (SELECT user_2.id AS id, user_2.name AS name, user_2.age AS age \nFROM user AS user_2) AS anon_1 ON user_1.age = user_2.age' ()

有关如何进行此操作的任何想法?

1 个答案:

答案 0 :(得分:9)

在摆弄并阅读有关子查询的问题的答案后,我设法找到了解决方案。而不是最后一个违规行,放:

q1.join(s, a1.age==s.columns.age).all()

这样,on-clause变为ON user_1.age = anon_1.age,这就是我们想要的。