我正在从事大量使用数学计算的文凭项目，并且应该在3D中呈现一些结果。出于这些目的，我决定使用CUDA或OpenCL来并行计算数学部分，并且最有可能使用OpenGL来呈现结果。此外，项目应该能够部署在集群上（由MS Windows运营），为此项目主管推荐MPI。
我的问题如下：在MS Visual tudio
中更容易组合所有这些组件主要部分是CUDA + OpenCL + OpenGL，它将成为项目的核心。
P.S。这个问题不是要在Qt和MS Visual studio之间进行圣战。
答案 0 :(得分：2)
OpenCL不仅限于GPU，它也可用于集群中的并行编程。例如，英特尔提供了一个针对多核CPU和集群的OpenCL实现。
所以我的建议是将OpenCL用于GPU计算和集群。 MPI（消息传递接口）主要是在不同群集节点上运行的任务之间进行通信的一种方式。它本身并不是一个集群框架。