我有一个数据集，其条目有5个不同的属性和一个值。例如，我有5000人的身高。对于每个人，我都有他的头发颜色，眼睛颜色，他的国籍，他出生的城市和他母亲的名字（5个维度）。
否/眼睛颜色/头发颜色/国籍/家乡/母亲姓名/身高
所以有5个维度。数据是动态设置的，因此每个维度中的类别数可能会有所不同。我试图计算人的平均身高，这取决于我是否想要包含一些维度（从1到5）。例如，我想要检索：
法国人和蓝眼人的平均身高。第二天只有在伦敦出生的人。一个星期后，瑞士人，蓝眼睛，红头发，出生在日内瓦，母亲被称为妮可。
所以我创建了一个数据透视表，其中Eye Color为Row标签，Hair Color为Column标签，平均高度为Data，最后3个维度为Market Filters。这让我可以看到我的数据所暗示的所有可能和所需的平均高度组合。
现在我的目标是：
我想创建一个宏，该宏经历了我的维度所需的所有可能组合（即2 ^ 5-1 = 31）并将高度平均值的所有组合存储在矢量中，例如高于某个值。 190.然后它可以打印在工作表上。
我正在考虑使用一些布尔数组向量和For-Each-Next结构，但我必须说我没有想到如何实现它。
有什么想法吗？
感谢您的时间和帮助！