改善制图可视化

Question

我需要一些关于如何改进制图信息可视化的建议。

用户可以选择不同的物种，webmapping应用程序显示其地理分布（多边形度数单元格），每个物种都有一系列颜色（例如，我们找到更多信息的颜色为深橙色，较少信息的颜色较浅橙色）。

问题是当多个物种重叠时。我目前正在做的只是使用http://www.xarg.org/project/jquery-color-plugin-xcolor/

计算两种颜色的加色混合

正如您在下图所示，两种物种重叠的结果颜色（蓝色和黄色混合）根本不直观。

有人知道或知道类似的工具从何处获得灵感？为了创建多边形我使用d3.js，所以如果必须创建更复杂的SVG功能，我可以尝试一下。

我有一些想法......

1）多边形上的数据越多，边框越厚（或边框的每个部分及其对应的颜色）

2）在多边形的中心添加一个标签，说明有多少物种重叠。

3）在不同的部分划分多边形，每个部分都有相应的物种颜色。

提前谢谢， 佩尔

Answer 1

我的建议与您列出的选项＃3类似，但有所改变。而是用物种颜色绘制整个细胞，在每个细胞中放置一个点，每个物种一个点。您可以按照与当前相同的方式改变每个点的颜色：更暗更多，更轻。这不需要您混合颜色，它将暴露更多的地图以提供更多的数据上下文。我会尝试这种方法与单元格的边界，没有，并看看哪一个最好。

您的可视化也可能受益于某些交互性。当用户将鼠标悬停在每个单元格上时，可以显示提供更详细信息的工具提示，也可能显示进一步的信息细分。

所有这些都是非常主观的。但有一件事是肯定的：当你处理多维数据时，将尺寸投影到相同的视觉/感知轴上的越少越好。我已经看到一些“4维热图”成功实例（here's an example of visualizing latency on a heatmap, identifying different sources with different colors）的例子，但我认为没有尝试组合颜色。

Answer 2

我最初的想法是关于你要创建的内容（针对稍微拥挤的数据集的heat map的自定义变体），我相信：

一种策略是采用为

建议的公式

  

n + 1

关于箱间距的中断。这让我对你的套装有多少异常值感到担心。

  

等间隔中断对于没有紧凑数据集是理想的   异常值。在许多实际数据集中，尤其是proteomics数据集，   异常值会使这种表示效果降低。

我有一个建议是考虑在你的类别中添加一些过滤器的想法，如果你还没有。这将允许减少渲染数据，以便用户更快地阅读。

另一种解决方案是使用类似(Comprehensive) R的内容                                              甚至可能DanteR

Tutorial in displaying mass spectrometry-based proteomic data using heat maps （尤其值得注意的是，'颜色映射'。）