我正在为我的一个项目（医疗保健的语义搜索引擎）使用三重存储数据库，它工作得非常好。我正在考虑通过在三重商店之上使用一层键值存储来提升性能。由于我们进行深层语义处理，因此三重存储查询速度较慢。
这就是我计划提高绩效的方法：
1）通过查询三重商店，每天为所有查询字词运行Hadoop作业。 2）将这些结果缓存到集群中的键值存储中。 3）当用户搜索查询词时，不是搜索三元组，而是先搜索键值存储。只有在密钥值存储区中找不到查询字词时才会搜索三重存储。
我计划保存的键值对是“字符串”到“POJO映射列表”。我可以把它保存为BLOB。
我对使用哪个键值存储感到困惑。我主要寻找故障转移和负载平衡支持。我只需要一个简单的键值存储，它提供了上述功能。我不需要在值或任何其他功能中进行排序/搜索。
如果我错了，请纠正我。我假设memcached和Redis会更快，因为它在内存中。但我不知道Redis（Jredis）或memchaced（Spymemcached）的任何Java客户端是否支持故障转移。我不确定是在内存还是持久存储中使用。我也在考虑Voldemort，Cassandra和HBase。总体密钥值约为2GB至4GB。关于此的任何指示都会非常有用。
我是nosql和键值存储的新手。如果您需要更多详细信息，请与我们联系。
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你有没有阅读memcached教程文章（他们解释了那里的负载平衡方面，因为memcached实例根据你的密钥哈希来平衡负载，还讨论了spymemcached如何处理连接失败）：
使用Memcached实现Java企业性能，第1部分：体系结构和设置http://www.javaworld.com/javaworld/jw-04-2012/120418-memcached-for-java-enterprise-performance.html
使用Memcached实现Java企业性能，第2部分：数据库驱动的Web应用程序http://www.javaworld.com/javaworld/jw-05-2012/120515-memcached-for-java-enterprise-performance-2.html
对于memcached中的企业级故障转移/跨数据中心复制支持，您应该使用提供这些功能的Couchbase。该产品已从memcached base发展而来。
答案 1 :(得分：0)
在构建基础架构以加载缓存之前，您可能只是尝试在现有系统之上添加memcached。首先，要很好地衡量当前的表现。我建议使用JMeter或类似的工具。这是您的应用程序中的工作流程：检查memcached，如果它在那里，您就完成了。如果没有，请对三元组存储运行查询并将结果保存在memcached中。如果您有重复的查询，这将提高性能。 Memcached将使用您有效提供的内存，丢弃不经常使用的内容。故障转移由您的应用程序处理（如果它不在memcached中，您使用现有的基础结构）。
答案 2 :(得分：0)
我们在谷歌应用引擎提供的 memcache 中使用三重存储和缓存数据，它运行正常。它减少了sparql查询在三重存储上的开销。
答案 3 :(得分：0)
只有cassandra会提到功能和CQL完全支持，这有助于维护，否则你可能应该从另一个方向看：
答案 4 :(得分：0)
由于您只想在三元组商店前面缓存数据，因此使用基于磁盘或复制/分布式键值存储似乎毫无意义。您所需要的只是在查询前面的查询前面缓存数据。没有＆＃34;键值存储＆＃34;，只是vanilla Java缓存解决方案。
2016年，Java的最佳缓存为Caffeine。