Question

我在AWS EMR上运行现有的map reduce作业，它处理数十亿行日志并进行一些计算以形成mapper中的（key，value）对。这些计算非常耗时，我需要在其他一些map reduce工作中使用这些计算的某些中间步骤的输出。所以，我想点击计算的输出并上传到s3，而不影响现有的作业（即不改变当前的映射器或缩减器）。在上传之前，我将首先在本地临时文件中收集这些行，一旦文件变得足够大，我将把这个文件上传到s3。

问题是 - 与reducer不同，Mapper不能基于密钥对数据进行排序。如何设计s3的唯一文件名以从不同的映射器上传数据，以便不会出现任何文件名冲突？

我正在使用Java。如果有办法获取映射器集群ID或生成随机数，也可以解决问题。所有映射器都是独一无二的（我不知道怎么办？）

Answer 1

您可以获取当前正在运行的Hadoop任务的任务尝试ID，这在所有映射器中都是唯一的，因此可以用作文件名。以下方法将为您提供尝试ID：

public static String getAttemptId(Configuration conf) throws IllegalArgumentException
   {
       if (conf == null) {
           throw new NullPointerException("conf is null");
       }

       String taskId = conf.get("mapred.task.id");
       if (taskId == null) {
           throw new IllegalArgumentException("Configutaion does not contain the property mapred.task.id");
       }

       String[] parts = taskId.split("_");
       if (parts.length != 6 ||
               !parts[0].equals("attempt") ||
               (!"m".equals(parts[3]) && !"r".equals(parts[3]))) {
           throw new IllegalArgumentException("TaskAttemptId string : " + taskId + " is not properly formed");
       }

       return parts[4] + "-" + parts[5];
   }

将文件从AWS EMR集群中的映射器上载到S3

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