Question

更新11/21/2012：

通过将属性mapred.child.java.opts设置为-Xmx512m解决了问题。在此之前，我在core-site.xml中将HADOOP_HEAPSIZE设置为2000，但这没有用。我仍然不明白为什么程序在本地工作，但它不是分布式的。谢谢你的所有答案。

我正在使用Hadoop 1.0.3。该集群由三台机器组成，所有机器都运行Ubuntu Linux 12.04 LTS。其中两台机器有12 GB RAM，第三台机器有4 GB。我正在通过DistributedCache读取大约40 MB的本地文件。我的程序在本地环境（本地/独立模式）下完美运行。但是，当我在Hadoop集群中执行它（完全分布式模式）时，我得到一个“OutOfMemoryError：Java堆空间”，具有相同的40 MB文件。我不明白为什么会这样，因为文件不是那么大。这是代码：

    public static class MapClass extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
    // ...
    private HashMap<String, String> urlTrad = new HashMap<String, String>();
    // ...
    @Override
    public void configure(JobConf job) {
        Path[] urlsFiles = new Path[0];
        BufferedReader fis;

        try {
            urlsFiles = DistributedCache.getLocalCacheFiles(job);
            fis = new BufferedReader(new FileReader(
                    urlsFiles[0].toString()));
            String pattern;
            while ((pattern = fis.readLine()) != null) {
                String[] parts = pattern.split("\t");
                urlTrad.put(parts[0], parts[1]);
            }
            fis.close();

        } catch (IOException ioe) {
            System.err
                    .println("Caught exception while parsing the cached file '"
                    + urlsFiles[0]
                    + "' : "
                    + StringUtils.stringifyException(ioe));
        }
    }
    // ...

任何帮助将不胜感激，提前谢谢。

Answer 1

通过将属性mapred.child.java.opts设置为-Xmx512m解决了问题。在此之前，我在core-site.xml中将HADOOP_HEAPSIZE设置为2000，但这没有任何帮助。我仍然不明白为什么这个程序在本地工作，但它并不是分布式的。

通过DistributedCache读取本地文件时出现OutofMemoryError

1 个答案: