Question

我有以下数据集（参见下面的加载数据集）

     ID       Date qty
1  ID25 2007-12-01  45
2  ID25 2008-01-01  26
3  ID25 2008-02-01  46
4  ID25 2008-03-01   0
5  ID25 2008-04-01  78
6  ID25 2008-05-01  65
7  ID25 2008-06-01  32
8  ID99 2008-02-01  99
9  ID99 2008-03-01   0
10 ID99 2008-04-01  99

我想创建一个数据透视表。我使用以下命令执行此操作，似乎工作正常：

pivottable <- xtabs(qty ~ ID + Date, table)

输出如下：

ID     2007-12-01 2008-01-01 2008-02-01 2008-03-01 2008-04-01 2008-05-01 2008-06-01
ID25         45         26         46          0         78         65         32
ID99          0          0         99          0         99          0          0

但是，对于ID99，只有3个周期的值，其余的标记为“0”。我想在第一个表中没有值的字段中显示NA。我想得到一个如下表：

ID     2007-12-01 2008-01-01 2008-02-01 2008-03-01 2008-04-01 2008-05-01 2008-06-01
ID25         45         26         46          0         78         65         32
ID99         NA         NA         99          0         99         NA         NA

有关如何完成此任务的任何建议？

加载数据集：

table <- structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 
2L, 2L), .Label = c("ID25", "ID99"), class = "factor"), Date = structure(c(7L, 
1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 2L, 3L, 4L), .Label = c("01/01/2008", 
"01/02/2008", "01/03/2008", "01/04/2008", "01/05/2008", "01/06/2008", 
"01/12/2007"), class = "factor"), qty = c(45L, 26L, 46L, 0L, 
78L, 65L, 32L, 99L, 0L, 99L)), .Names = c("ID", "Date", "qty"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))

table$Date <- as.POSIXct(table$Date, format='%d/%m/%Y')

Answer 1

您可以使用xtabs两次来获取您要查找的输出：

创建表格：

pivottable <- xtabs(qty ~ ID + Date, table)

将所有不存在的组合的零替换为NA：

pivottable[!xtabs( ~ ID + Date, table)] <- NA

输出：

      Date
ID     2007-12-01 2008-01-01 2008-02-01 2008-03-01 2008-04-01 2008-05-01 2008-06-01
  ID25         45         26         46          0         78         65         32
  ID99                               99          0         99

请注意，不会显示NA。这是由于此类的print函数。但您可以使用unclass(pivottable)来实现print的常规行为。

如何用NA而不是X制作交叉表？

1 个答案: