Question

我想制作一个算法，它会给我一些随机的数字，我不知道它们会是什么，但与此同时，更接近0的数字必须是更有可能作为输出发生，而接近1的那些必然不太可能。我想讨论线性和指数分布，所以请至少提供实现两者的提示。

我已经考虑并考虑过如何处理这个问题，但我仍然没有线索，所以任何指针都会受到赞赏。

注意：我不打算讨论，也不了解“真实”与“伪”随机性的复杂性......这与安全性或加密无关，为此我会只是使用Javascript的Math.random()作为种子，这样我们就可以清楚地知道我在问什么了。

Answer 1

var random = Math.pow(Math.random(), 2);

Answer 2

看看泊松分布，可能你可以将它用于你自己的目的，本质上泊松分布不是确定性的，但它有一定的发生频率：维基百科有一个很好的介绍性信息：{{3} }

算法：

algorithm poisson random number (Knuth):
init:
     Let L ← e−λ, k ← 0 and p ← 1.
do:
     k ← k + 1.
     Generate uniform random number u in [0,1] and let p ← p × u.
while p > L.
return k − 1.

如何扭曲一组随机数的分布？

2 个答案: