如果data.frame
的列名以数字开头,或者有空格,aes_string()
无法处理它们:
foo=data.frame("1st Col"=1:5, "2nd Col"=5:1, check.names=F)
bar=colnames(foo)
ggplot(foo, aes_string(x=bar[1],y=bar[2])) + geom_point()
# Error in parse(text = x) : <text>:1:2: unexpected symbol
# 1: 1st
# ^
foo=data.frame("First Col"=1:5, "Second Col"=5:1, check.names=F)
bar=colnames(foo)
ggplot(foo, aes_string(x=bar[1],y=bar[2])) + geom_point()
# Error in parse(text = x) : <text>:1:7: unexpected symbol
# 1: First Col
# ^
foo=data.frame("First_Col"=1:5, "Second_Col"=5:1, check.names=F)
bar=colnames(foo)
ggplot(foo, aes_string(x=bar[1],y=bar[2]))+geom_point()
# Now it works
是否有任何方法可以在列名中包含空格,或者它们是以数字开头的,我们可以在ggplot2中使用它们吗?请考虑我们可能不知道列名称,因此请避免提供具有常量列名称的示例 - 如下所示:
aes_string(x=`1st Col`, y=`2nd Col`)
答案 0 :(得分:10)
据我所知,这种方法应该以编程方式工作:
foo=data.frame("1st Col"=1:5, "2nd Col"=5:1, check.names=F)
#Save the colnames
bar=colnames(foo)
#change the names to something usable
names(foo) <- c("col1", "col2")
#Plot with arbitrary labs
ggplot(foo, aes(x=col1, y=col2)) + geom_point()+
labs(x=bar[1], y=bar[2])
答案 1 :(得分:1)
您可以使用下面的aes_string2
功能代替aes_string
:
aes_string2 <- function(...){
args <- lapply(list(...), function(x) sprintf("`%s`", x))
do.call(aes_string, args)
}
答案 2 :(得分:0)
我有类似的情况,我用``让它理解:
mydf$ROIs <- row.names(mydf)
df.long <- melt(mydf)
colnames(df.long)[3] <- "Methods"
colnames(df.long)[4] <- "Mean L2 Norm Error"
variable.name="Variable", na.rm=TRUE)
ggplot(df.long, aes(ROIs, `Mean L2 Norm Error`, fill=Methods))+
geom_bar(stat="identity",position="dodge")+
theme(axis.text.x=element_text(angle=45,hjust=1,vjust=1))