print sum(1 for x in alist if x[1] == 8)
这段代码运行正常，但速度很慢。有没有比这更好的方法。因为，我的列表非常大，计算需要花费很多时间。你知道更好更快的方法吗？
答案 0 :(得分：2)
您必须创建索引或缓存计数以加速此类代码;交易记忆的速度。
无论您处理列表（添加到列表，从中删除，编辑条目），您都可以维护索引。例如，如果你有一个计数字典，其中ids为键，频率为值，你所要做的就是直接查看计数，并确保在操作alist时计数保持最新
管理此方法的最佳方法是将列表封装在自定义类型中，以便您可以控制对数据结构的所有操作并保留额外信息。
答案 1 :(得分：0)
不确定它会加快多少但
len([x for x in alist if x[1] == 8])
更清楚一点。
答案 2 :(得分：0)
我会使用numpy。我的numpy技能有点生疏，但是len(np_array == 8)会为你提供单个深度数组所需的功能。我认为你会len(np_array[:,1])，但我必须检查（这假设你的问题可以使用numpy数组）