Question

我正在测试一个算法，我想用matplotlib生成一系列显示中间结果的数字。

我不需要动画，也不需要在屏幕上显示多个数字，也不需要子图。

我只想制作一系列数字（可能使用pyplot），当我完成时，会显示一个窗口。然后我想用箭头在数字序列中导航。

我该怎么办？

我试图搜索，但我只能在屏幕上找到子图或多个数字。

由于

Answer 1

最常用的方法是在同一图中创建一系列轴，并且一次只显示一个轴。

这是一个例子（左右箭头键控制显示哪个图表）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def main():
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    axes = AxesSequence()
    for i, ax in zip(range(3), axes):
        ax.plot(x, np.sin(i * x))
        ax.set_title('Line {}'.format(i))
    for i, ax in zip(range(5), axes):
        ax.imshow(np.random.random((10,10)))
        ax.set_title('Image {}'.format(i))
    axes.show()

class AxesSequence(object):
    """Creates a series of axes in a figure where only one is displayed at any
    given time. Which plot is displayed is controlled by the arrow keys."""
    def __init__(self):
        self.fig = plt.figure()
        self.axes = []
        self._i = 0 # Currently displayed axes index
        self._n = 0 # Last created axes index
        self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', self.on_keypress)

    def __iter__(self):
        while True:
            yield self.new()

    def new(self):
        # The label needs to be specified so that a new axes will be created
        # instead of "add_axes" just returning the original one.
        ax = self.fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.8, 0.8], 
                               visible=False, label=self._n)
        self._n += 1
        self.axes.append(ax)
        return ax

    def on_keypress(self, event):
        if event.key == 'right':
            self.next_plot()
        elif event.key == 'left':
            self.prev_plot()
        else:
            return
        self.fig.canvas.draw()

    def next_plot(self):
        if self._i < len(self.axes):
            self.axes[self._i].set_visible(False)
            self.axes[self._i+1].set_visible(True)
            self._i += 1

    def prev_plot(self):
        if self._i > 0:
            self.axes[self._i].set_visible(False)
            self.axes[self._i-1].set_visible(True)
            self._i -= 1

    def show(self):
        self.axes[0].set_visible(True)
        plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()

如果它们都是相同类型的情节，您可以更新相关艺术家的数据。如果每个图中的项目数相同，则这一点尤为简单。我暂时不举一个例子，但如果上面的例子太过记忆，那么只更新艺术家的数据会更轻松。

matplotlib在同一窗口中的数字序列

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