Question

我想根据@data数据框中的相应属性值从SpatialPolygonsDataFrame对象中删除一些多边形，以便我可以绘制简化/子集化的shapefile。到目前为止，我还没有找到办法做到这一点。

例如，假设我要删除面积小于30000的world shapefile中的所有多边形。我将如何进行此操作？

或者，类似地，我如何删除Antartica？

require(maptools)

getinfo.shape("TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.shp") 
# Shapefile type: Polygon, (5), # of Shapes: 246
world.map <- readShapeSpatial("TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.shp")

class(world.map)
# [1] "SpatialPolygonsDataFrame"
# attr(,"package")
# [1] "sp"

head(world.map@data)
#   FIPS ISO2 ISO3 UN                NAME   AREA  POP2005 REGION SUBREGION     LON     LAT
# 0   AC   AG  ATG 28 Antigua and Barbuda     44    83039     19        29 -61.783  17.078
# 1   AG   DZ  DZA 12             Algeria 238174 32854159      2        15   2.632  28.163
# 2   AJ   AZ  AZE 31          Azerbaijan   8260  8352021    142       145  47.395  40.430
# 3   AL   AL  ALB  8             Albania   2740  3153731    150        39  20.068  41.143
# 4   AM   AM  ARM 51             Armenia   2820  3017661    142       145  44.563  40.534
# 5   AO   AO  AGO 24              Angola 124670 16095214      2        17  17.544 -12.296

如果我这样做，情节不反映任何变化。

world.map@data = world.map@data[world.map@data$AREA > 30000,]
plot(world.map)

如果我这样做，结果相同：

world.map@data = world.map@data[world.map@data$NAME != "Antarctica",]
plot(world.map)

感谢任何帮助！

Answer 1

看起来你正在覆盖数据，但不会删除多边形。如果要减少包括数据和多边形的数据集，请尝试例如

world.map <- world.map[world.map$AREA > 30000,]
plot(world.map)

[[编辑2016年4月19日]] 该解决方案曾经起作用，但@Bonnie报告了更新的R版本（尽管数据也可能已经改变了？）： world.map <- world.map[world.map@data$AREA > 30000, ] 如果有帮助的话，Upvote @ Bonnie的回答。

Answer 2

只是提到subset也使得工作避免在条件中写入数据的名称。

world.map <- subset(world.map, AREA > 30000)
plot(world.map)

Answer 3

我使用上述技术制作了澳大利亚的地图：

australia.map < - world.map[world.map$NAME == "Australia",]
plot(australia.map)

事实证明，“澳大利亚”之后的逗号很重要。

这种方法的一个缺陷是它似乎保留了所有其他国家/地区的所有属性列和行，并且只用零填充它们。我发现如果我写了一个.shp文件，然后使用readOGR（rgdal包）读回来，它会自动删除空地理数据。然后我可以只用我想要的数据写另一个形状文件。

writeOGR(australia.map,".","australia",driver="ESRI Shapefile")
australia.map < - readOGR(".","australia")
writeOGR(australia.map,".","australia_small",driver="ESRI Shapefile")

在我的系统上，至少，它是删除空数据的“读取”函数，因此我必须在读取一次后写入该文件（如果我尝试重新使用文件名，我会收到错误）。我确信有一种更简单的方法，但无论如何，这似乎对我的目的来说已经足够好了。

Answer 4

作为第二个指针：对于形状中带有“孔”的shapefile，不工作，因为它是按索引进行子集化。

通过R中的属性对SpatialPolygonsDataFrame（即删除多边形）进行子集化的简单方法

4 个答案: