我被告知如果你知道你经常使用字段进行连接,那么在它上面创建索引可能会很好。
我通常理解索引表的概念(很像纸质书中的索引允许您查找特定术语而无需逐页搜索)。但我不太清楚何时使用它们。
假设我有3个表:USERS,COMMENTS和VOTES表。我想创建一个类似Stackoverflow的评论线程,其中查询返回注释以及这些评论的上/下投票数。
USERS table
user_id user_name
1 tim
2 sue
3 bill
4 karen
5 ed
COMMENTS table
comment_id topic_id comment commenter_id
1 1 good job! 1
2 2 nice work 2
3 1 bad job :) 3
VOTES table
vote_id vote comment_id voter_id
1 -1 1 5
2 1 1 4
3 1 3 1
4 -1 2 5
5 1 2 4
Here's the query and SQLFiddle to return the votes on topic_id=1:
select u.user_id, u.user_name,
c.comment_id, c.topic_id, c.comment,
count(v.vote) as totals, sum(v.vote > 0) as yes, sum(v.vote < 0) as no,
my_votes.vote as did_i_vote
from comments c
join users u on u.user_id = c.commenter_id
left join votes v on v.comment_id = c.comment_id
left join votes my_votes on my_votes.comment_id = c.comment_id
and my_votes.voter_id = 1
where c.topic_id = 1
group by c.comment_id, u.user_name, c.comment_id, c.topic_id, did_i_vote;
让我们假设评论和投票的数量达到数百万。为了加快查询速度,我的问题是我应该在comments.commenter_id
,votes.voter_id
和votes.comment_id
上添加索引吗?
答案 0 :(得分:20)
在SQL表中使用索引的位置并不总是很明确。但是,在大多数情况下,有一些通用的经验法则可以帮助您做出决定。
您应该记住的一般概念是:
修改强>
@AndrewLazarus评论非常重要,我决定将其添加到答案中:
答案 1 :(得分:5)
以下是使用了http://www.sqlfiddle.com/#!2/94daa/1
的一些密钥的更新引擎必须将使用索引的成本与不这样做的成本进行比较。您会注意到我必须添加更多行才能使用索引。
使用索引,引擎必须使用索引来获取匹配值,这很快。然后它必须使用匹配来查找表中的实际行。如果索引没有缩小行数,那么只需查找表中的所有行就可以更快。
我不确定mysql是否有类似于SQL Server聚簇索引的东西。在这种情况下,索引和表数据具有相同的结构,因此您没有索引查找的第二步。
我以两种不同的方式介绍了索引,首先是通过定义主键在users表上。这将隐式在user_id列上创建唯一索引。唯一索引意味着您不能两次插入相同的值集。对于单列索引,这只意味着您不能两次使用相同的值。
如果你想象一本用户的书,每页有一个用户,那么创建的索引会为你提供一个user_id的排序列表,每个列表都包含用户的页码。该列表通常以某种树形式存储,以便快速查找特定数字。考虑一下你在电话簿中查找名字的方式,你不仅要扫描所有页面,直到找到它,你猜测它会在哪里,然后跳过或转发大块的页面直到你接近。您通常可以在O(log 2 n)时间内查找索引中的值,其中n是行数,您需要读取相似数量的索引页。
现在,如果数据库引擎被赋予查询select * from users Where user_id = 3
,它有两个选择。它可以读取每个数据页面,并查找正确的值(它可能会使用主键在第一个时停止的事实)。另一种方法是读取索引以获取正确的数据页,然后查找数据页。
为了具体和简单,假设该表有1024个条目。假设每个条目都占用一个数据页面。假设索引树中的每个条目都占用一个索引页。假设索引是平衡的,因此它有10个级别,总共2047个页面。 (所有这些假设都是可疑的,但是他们得到了相应的点,特别是索引页几乎总是小于数据页,因为你不倾向于一次索引所有列。)
要做表扫描方法,需要读取1024个数据页。要使用索引,需要读取10个索引页和一个数据页。几乎所有数据库性能都与最小化读取页数有关。
多列索引允许快速查找数据集。如果你有一个索引(col1,col2),即使只是匹配col1也会得到改善。
create index
语句只是说明索引了哪些列,以及是否允许重复值。
再次使用本书类比,Create Index ix_comment_id on votes (comment_id, voter_id)
将创建一个有序的comment_id列表,然后是voter_id,并引用相应的数据行。
+------------+--------------+---------+
| comment_id | reference_id | row_ref |
+------------+--------------+---------+
| 1 | 4 | ref1 |
| 1 | 5 | ref2 |
| 2 | 4 | ref3 |
| 2 | 5 | ref4 |
| 3 | 1 | ref5 |
+------------+--------------+---------+