Question

考虑以下模型：

    class Data(Model):
        created_at = models.DateTimeField()
        category = models.CharField(max_length=7)

我想为所有类别选择最新的对象。

关注this question，我正在选择不同的类别，然后针对每个类别进行单独查询：

    categories = Data.objects.distinct('category').values_list('category', flat=True)
    for category in categories:
        latest_obj = Data.objects.filter(category=category).latest('created_at')

该方法的缺点是它会进行大量查询（1个用于不同的类别，然后是每个类别的单独查询）。

有没有办法通过单个查询执行此操作？

Answer 1

通常，您将在关系数据库中使用group by。 Django有一个aggergation API （https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/aggregation/#aggregation），它允许您执行以下操作：

from django.db.models import Max
Data.objects.values('category').annotate(latest=Max('created_at'))

这将执行单个查询并返回如下列表：

[{'category' : 'cat1', 'latest' : '01/01/01' },{'category' : 'cat2' 'latest' : '02/02/02' }]

但我想您可能也希望在此列表中检索数据记录ID。在这种情况下，Django不会让你觉得简单。问题是django使用value子句中的所有字段进行分组，并且您无法从查询中返回额外的列。

编辑：我最初建议根据网络资源在查询结尾添加第二个values（）子句，但这不会在结果集中添加额外的列。

有效选择不同类别的最新项目

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