我正在设计＆amp;实现（近）实时网络分析引擎。这类似于Google Analytics和ChartBeat。预计将有近1.5亿个请求/天。我们有5到8台机器，配备2.5GHz（8核）CPU和16 GB RAM。
我正在考虑针对此要求的水平可扩展解决方案。目前，我正在为此目的分析mongo-hadoop组合。从我所知的到现在为止，很难将所有数据保存在一个地方（一台机器）进行分析。因此，Hadoop作为数据处理器和MongoDB作为数据存储对我来说是一个很好的组合。
这种应用程序是否有标准或（我应该说）经过验证的架构？我应该考虑哪些设计考虑因素？ mongo-hadoop组合是否适用于某人？
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我猜你已经读过这个了？
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Hadoop+Quick+Start
此处有关分片配置的更多详细信息和工作示例 - http://www.slideshare.net/spf13/mongodb-and-hadoop