Question

我想动画一段随时间增长的图表。

这是我到目前为止所做的：

fig = plt.figure()
ims = []
graph = nx.Graph()
for i in range(50):
    // Code to modify Graph
    nx.draw(graph, pos=nx.get_node_attributes(graph,'Position'))
    im = plt.draw()
    self.ims.append([im])
ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=50, blit=True,repeat_delay=1000)
ani.save('dynamic_images.mp4')
plt.show()

但是，我收到以下错误消息：

 File "main.py", line 204, in <module>
    repeat_delay=1000)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/animation.py", line 356, in __init__
    TimedAnimation.__init__(self, fig, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/animation.py", line 304, in __init__
    Animation.__init__(self, fig, event_source=event_source, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/animation.py", line 53, in __init__
    self._init_draw()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/animation.py", line 363, in _init_draw
    artist.set_visible(False)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'set_visible'
nicomoto@nicomoto-VirtualBox:~/Desktop/CS8903-SpecialProblem/Code/

我想要的是动画，你可以看到图形在增长。我可以在每个阶段保存图形，也可以在matplotlib之外创建一个动画，但有没有办法让它像这样工作？

Answer 1

bretlance的改进版本。希望它会有所帮助。它会显示动画，但不会显示图片之后的图片。

还是不知道问题的主人是怎么回事 Animate drawing networkx edges 利用了matplotlib的动画

#!/usr/bin/env python
import random
import pylab
from matplotlib.pyplot import pause
import networkx as nx
pylab.ion()

graph = nx.Graph()
node_number = 0
graph.add_node(node_number, Position=(random.randrange(0, 100), random.randrange(0, 100)))

def get_fig():
    global node_number
    node_number += 1
    graph.add_node(node_number, Position=(random.randrange(0, 100), random.randrange(0, 100)))
    graph.add_edge(node_number, random.choice(graph.nodes()))
    nx.draw(graph, pos=nx.get_node_attributes(graph,'Position'))

num_plots = 50;
pylab.show()

for i in range(num_plots):

    get_fig()
    pylab.draw()
    pause(2)

Answer 2

经过审核，该代码与我想到的问题几乎没有相关性。但是，我能够使用this SO answer和this SO answer为您拼凑答案。这里的代码将创建一个图形，添加50个随机节点和50个随机边缘，并在添加每个节点和边缘后显示图形的图像。您的代码中的一些重要更改：

此代码基于使用pylab.ion()（有关详情，请参阅here）。
您的代码尝试使用一个数字并更改其中的图像。此代码为每个框架创建一个新图形。
此代码不会写入.mp4。如果你真的需要这样做，我建议在渲染时将数字写入.png文件，然后转换为mp4。
请注意，此代码使用matplotlib.pyplot.pause()代替time.sleep()。如果您使用time.sleep()，则无法呈现这些数字。

import random
import pylab
from matplotlib.pyplot import pause
import networkx as nx
pylab.ion()

graph = nx.Graph()
node_number = 0
graph.add_node(node_number, Position=(random.randrange(0, 100), random.randrange(0, 100)))

def get_fig():
    global node_number
    node_number += 1
    graph.add_node(node_number, Position=(random.randrange(0, 100), random.randrange(0, 100)))
    graph.add_edge(node_number, random.choice(graph.nodes()))
    fig = pylab.figure()
    nx.draw(graph, pos=nx.get_node_attributes(graph,'Position'))
    return fig

num_plots = 50;
pylab.show()

for i in range(num_plots):

    fig = get_fig()
    fig.canvas.draw()
    pylab.draw()
    pause(2)
    pylab.close(fig)

Answer 3

由于现有的答案已经很老了，下面是该代码在最新版本的matplotlib和networkx的外观的一个版本。

import random
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

graph = nx.Graph()
num_plots = 50
for node_number in range(num_plots):
    graph.add_node(node_number, Position=(random.randrange(0, 100), random.randrange(0, 100)))
    graph.add_edge(node_number, random.choice(list(graph.nodes())))
    nx.draw(graph, pos=nx.get_node_attributes(graph,'Position'))
    plt.pause(0.5)

使用NetworkX和Matplotlib实现网络增长动画

3 个答案: