Question

我知道Python中有一个StringIO流，但在Python中是否存在文件流这样的东西？还有更好的方法让我查看这些东西吗？文档等......

我正在尝试将“流”传递给我制作的“作家”对象。我希望我可以将文件句柄/流传递给这个编写器对象。

Answer 1

我猜你在寻找open（）。 http://docs.python.org/library/functions.html#open

outfile = open("/path/to/file", "w")
[...]
outfile.write([...])

关于您可以使用流做的所有事情的文档（这些在Python中称为“文件对象”或“类文件对象”）：http://docs.python.org/library/stdtypes.html#file-objects

Answer 2

有一个内置文件（），其工作方式大致相同。以下是文档：http://docs.python.org/library/functions.html#file和http://python.org/doc/2.5.2/lib/bltin-file-objects.html。

如果要打印文件的所有行，请执行以下操作：

for line in file('yourfile.txt'):
  print line

当然还有更多，比如.seek（）,. close（）,. read（）,. readlines（），......基本上和StringIO的协议一样。

编辑：您应该使用open（）而不是file（），它具有相同的API - file（）在Python 3中。

Answer 3

在Python中，所有I / O操作都包含在高级API中：文件喜欢对象。

这意味着任何喜欢object的文件都会表现相同，并且可以在期望它们的函数中使用。这称为duck typing，对于类似文件的对象，您可能会遇到以下行为：

打开/关闭/ IO例外
迭代
缓冲
阅读/写作/寻求

StringIO，File和所有类似文件的文件都可以真正替换为彼此，而且您不必关心自己管理I / O.

作为一个小小的演示，让我们看看你可以用标准输出stdout做什么，它是一个类似对象的文件：

import sys
# replace the standar ouput by a real opened file
sys.stdout = open("out.txt", "w")
# printing won't print anything, it will write in the file
print "test"

所有类似对象的文件都表现相同，您应该以相同的方式使用它们：

# try to open it
# do not bother with checking wheter stream is available or not

try :
    stream = open("file.txt", "w")
except IOError :
    # if it doesn't work, too bad !
    # this error is the same for stringIO, file, etc
    # use it and your code get hightly flexible !
    pass
else :
    stream.write("yeah !")
    stream.close()

# in python 3, you'd do the same using context :

with open("file2.txt", "w") as stream :
    stream.write("yeah !")

# the rest is taken care automatically

请注意，像objects这样的文件共享一个共同的行为，但是创建像object这样的文件的方式并不标准：

import urllib
# urllib doesn't use "open" and doesn't raises only IOError exceptions
stream = urllib.urlopen("www.google.com")

# but this is a file like object and you can rely on that :
for line in steam :
    print line

Un last world，不是因为它的工作方式与底层行为相同。了解您正在使用的内容非常重要。在最后一个示例中，在Internet资源上使用“for”循环非常危险。实际上，你知道你最终不会得到无限的数据流。

在这种情况下，使用：

print steam.read(10000) # another file like object method

更安全。高抽象是强大的，但不能让你知道这些东西是如何运作的。

Python中有FileIO吗？

3 个答案: