Question

我有以下两个清单：

ISO3166_CountryCodes_NO = [["NO","Norge"],["SE","Sverige"],["GR","Hellas"]]
ISO3166_CountryCodes_EN = [["NO","Norway"],["SE","Sweden"],["GR","Greece"]]

如您所见，国家/地区代码始终相同，但国家/地区名称不同（不同的翻译）如何创建一个这样的列表：

ISO3166_CountryCodes = [["NO","Norge","Norway"],["SE","Sverige","Sweden"],["GR","Hellas","Greece"]]

我可以在第一个列表中使用for循环，并且对于每个元素，我可以搜索到第二个元素以查找常见的国家/地区代码。然后将翻译附加到新列表中，但我觉得这种方式有些笨拙。

有没有更好的方法在Python中实现这一目标？例如，在我更熟悉的Perl中，我会使用哈希表。

Answer 1

在python中，字典是一个哈希表。首先，创建两个词典：

NO_dict = {x[0]: x[1] for x in ISO3166_CountryCodes_NO}
EN_dict = {x[0]: x[1] for x in ISO3166_CountryCodes_EN}

给你：

{'GR': 'Hellas', 'NO': 'Norge', 'SE': 'Sverige'}
{'GR': 'Greece', 'NO': 'Norway', 'SE': 'Sweden'}

然后您可以创建如下列表：

final_list = [[k, NO_dict[k], EN_dict[k]] for k in NO_dict]

给你：

[['GR', 'Hellas', 'Greece'],
 ['SE', 'Sverige', 'Sweden'],
 ['NO', 'Norge', 'Norway']]

稍后您可能会发现将数据保存在具有存储在元组中的名称的字典中会更容易，例如：

final_dict = {k:(NO_dict[k], EN_dict[k]) for k in NO_dict}

这样您就可以使用缩写作为关键字来获取项目，例如final_dict['NO']会产生('Norge', 'Norway')

编辑：OrderedDict

如果你有python＆gt; = 2.7，并且你关心订单，你仍然可以使用OrderedDict来使用字典，例如：

from collections import OrderedDict

# A list of lists can be used as input for an OrderedDict, so don't need to loop
NO_dict = OrderedDict(ISO3166_CountryCodes_NO)
EN_dict = OrderedDict(ISO3166_CountryCodes_EN)

# Assumes you want the result in the same order as the Norwegian list
# Iterate over the English list if it has a preferred order

final_dict = OrderedDict([(k, (NO_dict[k], EN_dict[k])) for k in NO_dict])

（另一个实现见AshwiniChaudhary的回答）

Answer 2

类似的内容，使用itertools recipes和chain()中的unique_everseen：

In [26]: from itertools import *

In [27]: lis1=[["NO","Norge"],["SE","Sverige"],["GR","Hellas"]]

In [28]: lis2=[["NO","Norway"],["SE","Sweden"],["GR","Greece"]]

In [29]: from itertools import *

In [30]: def unique_everseen(iterable, key=None):
        seen = set()
        seen_add = seen.add
        if key is None:
                for element in ifilterfalse(seen.__contains__, iterable):
                        seen_add(element)
                        yield element
                else:
                        for element in iterable:
                                k = key(element)
                                if k not in seen:
                                        seen_add(k)
                                        yield element
   ....:                         

In [31]: [list(unique_everseen(chain(*x))) for x in izip(lis1,lis2)]
Out[31]: 
[['NO', 'Norge', 'Norway'],
 ['SE', 'Sverige', 'Sweden'],
 ['GR', 'Hellas', 'Greece']]

或：您可以使用来自itertools的groupby，并结合operator.itemgetter()：

In [42]: from operator import *

In [43]: [[k]+list(map(itemgetter(1),g)) for x in zip(lis1,lis2) for k,g in groupby(x,itemgetter(0))]
Out[43]: 
[['NO', 'Norge', 'Norway'],
 ['SE', 'Sverige', 'Sweden'],
 ['GR', 'Hellas', 'Greece']]

或使用collections.OrderedDict，它是dict的子类并维护顺序：

In [47]: from collections import OrderedDict

In [48]: dic=OrderedDict()

In [49]: for x in lis1:
   ....:     dic.setdefault(x[0],[]).append(x[1])
   ....:     

In [50]: for x in lis2:
    dic.setdefault(x[0],[]).append(x[1])
   ....:     

In [51]: dic
Out[51]: OrderedDict([('NO', ['Norge', 'Norway']), ('SE', ['Sverige', 'Sweden']), ('GR', ['Hellas', 'Greece'])])

In [52]: [[x]+y for x,y in dic.items()]
Out[52]: 
[['NO', 'Norge', 'Norway'],
 ['SE', 'Sverige', 'Sweden'],
 ['GR', 'Hellas', 'Greece']]

#or directly access the names using the short-name
In [53]: dic['NO']
Out[53]: ['Norge', 'Norway']

In [54]: dic['GR']
Out[54]: ['Hellas', 'Greece']

Answer 3

您可以使用列表理解：

>>> [[s]+
     [n for (c,n) in ISO3166_CountryCodes_NO if c==s]+
     [n for (c,n) in ISO3166_CountryCodes_EN if c==s]
     for s in set([c for (c,n) in ISO3166_CountryCodes_NO] + 
                  [c for (c,n) in ISO3166_CountryCodes_EN])]

[['GR', 'Hellas', 'Greece'], ['SE', 'Sverige', 'Sweden'], ['NO', 'Norge', 'Norway']]

Answer 4

使用Python 3.2。

第一种方式：

[[i[0],i[1],v[1]] for i in list1 for v in list2  if i[0]==v[0]]

第二种方式：

res=[]
for i,v in list(zip(list1,list2):
    tem=[i[0]]
    if i[0]==v[0]: tem.extend([i[1],v[1]])
res.append(tem)

Python：比较列表并在公共字段中组合

4 个答案: