我在java中构建了一个服务器应用程序，客户端可以在其中连接。我已经实现了一个心跳系统，客户端每x秒发送一条小信息。 在服务器端，我在HashMap中保存客户端发送消息的时间，如果我从客户端收到任何消息，我会为每个客户端使用TimerTask检查每x秒。
对于少量客户端来说一切正常，但是在客户端数量增加（2k +）之后内存量非常大，加上Times必须处理很多TimerTask并且程序开始吃掉很多CPU。
有没有更好的方法来实现这个？我考虑使用数据库并选择在一定时间内未发送任何更新的客户端。 你认为这会更好，或者是一种更好的方法。
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几个随机的建议：
每个客户端没有一个计时器，只有一个全局计时器可以经常检查接收到的心跳图（比如说每秒10次）。迭代该地图并找到死客户。记住共享数据结构的线程安全性！
如果要使用数据库，请使用轻量级内存数据库，如h2。但听起来仍然有点矫枉过正。
使用缓存或其他一些过期的地图，每次被驱逐时都会收到通知。这样，当客户端发送心跳时，您基本上会在地图中放置一些内容，如果在给定的时间内该条目没有发生任何事情，则地图实现将删除它，调用某种监听器。
使用像Akka这样的基于actor的系统（拥有Java API）。您可以在服务器端有一个处理一个客户端的actor。它比一个线程/计时器更有效。
使用不同的数据结构，例如一个队列。每次收到心跳时，都会从队列中删除客户端并将其放回最后。现在，只定期检查队列的头部，该头部应始终包含具有最早心跳的客户端。