Question

我正在建立一个库存跟踪应用程序，需要每分钟使用当前价格自动更新Stock模型（从Google财经中提取）。我需要知道如何以更有效的方式做到这一点，因为有数千条记录，而且我目前的方法非常慢且效率低。

#models.py


class Stock(models.Model):
    ticker = models.CharField(max_length=200)
    current_price = models.DecimalField(max_digits=20, decimal_places=5)

以下脚本每分钟运行一次crontab

#script set to run on a crontab
from takestock.stock_getter import get_quotes
from takestock.models import Stock


class Command(BaseCommand):
    help = 'Gathers current stock prices from Google Finance using stock_getter script (imported) and updates all stocks in the database to reflect the current stock price.'

def get_stock_dict(self):
    all_stocks = Stock.objects.all()
    stock_names = []

    for single_stock in all_stocks:
        stock_names.append(str(single_stock.ticker))

    stock_values = get_quotes(stock_names) #a list of values which corresponds to the list of names
    stock_dict = dict(zip(stock_names, stock_values)) #stock tickers and stock values zipped into dict (see below)

    return stock_dict
        #stock_dict looks like: {'GOOG': '73.84', 'AAPL': '520.34'}

def handle(self, *args, **options):

    stock_dict = self.get_stock_dict()
    for ticker, value in stock_dict.items():
        stock_obj = Stock.objects.get(ticker=ticker)
        stock_obj.current_price = value
        stock_obj.save()

这种方法有效，但速度非常慢，我认为这是非常数据库密集型的。有没有更好的方法来实现这一目标？感谢。

Answer 1

使用update代替您的获取/保存例程：

Stock.objects.filter(ticker=ticker).update(current_price=value)

不要每次都取出所有的代码，特别是如果你的代码不改变。获取它们一次，将它们缓存在快速k / v存储中;但如果您必须提取它们，请使用only仅提取代码，而不是价格。

很可能，最慢的部分是从Google获取。由于您尚未发布该代码，因此很难提供任何其他提示。

如何每分钟自动更新模型？

1 个答案: