我正在为持久存储的对象实现缓存。这个想法是:
getObjectFromPersistence(long id); ///Takes about 3 seconds
getObjectFromCache(long id) //Instantly
并使用以下伪代码:getObject(long id)
:
synchronized(this){
CustomObject result= getObjectFromCache(id)
if (result==null){
result=getObjectFromPersistence(id);
addToCache(result);
}
return result;
}
但我需要允许垃圾收集器收集CustomObject。到目前为止,我使用HashMap<Long,WeakReference<CustomObject>
进行实施。问题是随着时间的推移,HashMap被填充为空WeakReferences
。
我已经检查了WeakHashMap,但是密钥很弱(并且值仍然是强引用),因此使用WeakReferences的长信是没有意义的。
什么是解决此问题的最佳解决方案?是否有一些“逆WeakHashMap”或类似的东西?
由于
答案 0 :(得分:26)
ConcurrentMap<Long, CustomObject> graphs = new MapMaker()
.weakValues()
.makeMap();
您甚至可以通过将makeMap()
替换为:
.makeComputingMap(
new Function<Long, CustomObject>() {
public CustomObject apply(Long id) {
return getObjectFromPersistence(id);
}
});
由于您所写的内容看起来很像缓存,因此更新,更专业的Cache
(通过CacheBuilder
构建)可能与您更相关。它不直接实现Map
接口,但提供了更多可能需要缓存的控件。
您可以参考this了解如何使用CacheBuilder的详细信息,以下是快速访问的示例:
LoadingCache<Integer, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(100)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.build(
new CacheLoader<Integer, String>() {
@Override
public String load(Integer id) throws Exception {
return "value";
}
}
);
答案 1 :(得分:5)
在收集参考资料的施工时间,WeakReference
会添加poll
。
每当您访问缓存时,您都可以ReferenceQueue
HashMap<WeakReference<CustomObject>,Long>
,并保留{{1}}以了解在队列中找到引用时要删除的条目。
或者,如果不经常使用缓存,则可以在单独的线程中ReferenceQueue
。
答案 2 :(得分:4)
您是否尝试过android.util.LruCache
(它是一个SDK11类,但它在兼容性包中也是android.support.v4.util.LruCache
)。它没有实现java.util.Map
,但是像Map一样工作,你可以定义它需要多少内存,它将自己刷新旧的(未使用的缓存对象)。
答案 3 :(得分:2)
你可以开始“清理” - 每隔一段时间线程一次。也许如果您的地图大小超过阈值但最多每5分钟......就像那样。
保持清理周期短,不会阻止主要功能。
答案 4 :(得分:2)
您还可以从jboss-common http://docs.jboss.org/jbossas/javadoc/4.0.2/org/jboss/util/collection/WeakValueHashMap.java.html
测试WeakValueHashMap答案 5 :(得分:2)
我认为最好的选择(如果对Guava的依赖是不可取的)将使用WeakReference的自定义子类来记住它的ID,以便你的清理线程可以在清除WeakReferences期间删除弱值。
弱引用的实现,必要的ReferenceQueue和清理线程看起来像这样:
class CustomObjectAccess {
private static final ReferenceQueue<CustomObject> releasedCustomObjects =
new ReferenceQueue<>();
static {
Thread cleanupThread = new Thread("CustomObject cleanup thread")
while (true) {
CustomObjectWeakReference freed = (CustomObjectWeakReference)
CustomObjectWeakReference.releasedCustomObjects.remove();
cache.remove(freed.id);
}
};
cleanupThread.start();
}
private Map<CustomObjectID, CustomObjectWeakReference> cache;
public CustomObject get(CustomObjectID id) {
synchronized(this){
CustomObject result= getFromCache(id);
if (result==null) {
result=getObjectFromPersistence(id);
addToCache(result);
}
}
return result;
}
private addToCache(CustomObject co) {
cache.put(CustomObject.getID(), new CustomObjectWeakReference(co));
}
private getFromCache(CustomObjectID id) {
WeakReference<CustomObject> weak = cache.get(id);
if (weak != null) {
return weak.get();
}
return null;
}
class CustomObjectWeakReference extends WeakReference<CustomObject> {
private final CustomObjectID id;
CustomObjectWeakReference(CustomObject co) {
super(co, releasedCustomObjects);
this.id = co.getID();
}
}
}
答案 6 :(得分:0)
我需要存储标记的弱对象并弄清楚,而不是使用WeakHashMap<String, T>
,我可以只使用WeakHashMap<T, String>
。
这是Kotlin,但应同样适用于Java:
abstract class InstanceFactory<T> {
@Volatile
private var instances: MutableMap<T, String> = WeakHashMap<T, String>()
protected fun getOrCreate(tag: String = SINGLETON, creator: () -> T): T =
findByTag(tag)?.let {
it
} ?: synchronized(this) {
findByTag(tag)?.let {
it
} ?: run {
creator().also {
instances[it] = tag
}
}
}
private fun findByTag(tag: String): T? = instances.entries.find { it.value == tag }?.key
companion object {
const val SINGLETON = "singleton"
}
}
可以如下使用:
class Thing(private val dependency: Dep) { ... }
class ThingFactory(private val dependency: Dep) : InstanceFactory<Thing>() {
createInstance(tag: String): Thing = getOrCreate(tag) { Thing(dependency) }
}
简单的单例可以这样完成:
object ThingFactory {
getInstance(dependency: Dependency): Thing = getOrCreate { Thing(dependency) }
}
答案 7 :(得分:0)
ReferenceMap中有Apache Commons Collections,这是一个硬键软值的map实现(与WeakHashMap相反)。