Question

我知道在Python中可以在运行时向类添加方法：

class Test:
    def __init__(self):
        self.a=5

test=Test()

import types
def foo(self):
    print self.a
test.foo = types.MethodType(foo, test)
test.foo() #prints 5

而且我也知道可以覆盖类定义中的默认 setattr ：

class Test:
    def __init__(self):
        self.a=5
    def __setattr__(self,name,value):
        print "Possibility disabled for the sake of this test"

test=Test() #prints the message from the custom method called inside __init__

但是，似乎无法在运行时覆盖 setattr ：

class Test:
    def __init__(self):
        self.a=5

test=Test()

import types
def __setattr__(self,name,value):
    print "Possibility disabled for the sake of this test"
test.__setattr__ = types.MethodType(__setattr__, test)
test.a=10 #does the assignment instead of calling the custom method

在最后两种情况下，dir（test）也报告方法 setattr 。然而，虽然在第一种情况下它可以正常工作，但在第二种情况下却没有。请注意，我也可以明确地调用它，在这种情况下它可以工作。看起来像这样，虽然已经定义了方法，但是它没有被正确映射以覆盖默认的分配方法。我错过了什么吗？

我顺便使用Python 2.7。问题主要是学术性的，因为从程序设计的角度来看这样做可能不是一个好主意，但它仍然值得一个答案 - 尽管我搜索过，但我无法在任何地方找到它。 / p>

Answer 1

它记录在Data model，“类实例”部分：

属性赋值和删除更新实例的字典，从来没有班级的字典。 如果班级有__setattr__()或 __delattr__()方法，调用此方法而不是直接更新实例字典。

所以无论是旧式还是新式，这两个检查总是在类型上进行，而不是实例。

Answer 2

请参阅Python文档的这一部分：Special method lookups for new-style classes

对于新式类，特殊方法的隐式调用仅保证在对象的类型上定义时才能正常工作，而不是在对象的实例字典中。

按照链接详细说明这背后的理由。我理解的基本思想是，需要一致地调用适用于实例对象和类型对象（例如__repr__）的特殊方法，而不是有时需要显式参数，有时需要接收隐式参数。通过始终在对象类型上调用方法，我们知道总是传递一个显式参数 - 但副作用是绕过实例字典。

在运行时覆盖setattr

2 个答案:

在运行时覆盖__setattr__

2 个答案:

在运行时覆盖setattr