Question

我有字符串格式：

2012.11.15 22:00:00 1.2971 1.2974 1.2959 1.296

我使用以下代码：

DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd HH:mm:ss");
                String inputLine;
                in.readLine();
                while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
                    StringTokenizer st = new StringTokenizer(inputLine);
                    Date date       = df.parse( st.nextToken() );
                    double open     = Double.parseDouble( st.nextToken() );
                    double high     = Double.parseDouble( st.nextToken() );
                    double low      = Double.parseDouble( st.nextToken() );
                    double close    = Double.parseDouble( st.nextToken() );
              ...

但是SimpleDateFormate方法只获得用作分隔符的日期/时间之间的日期和空格如何与时间在一起？

Answer 1

更好地使用split()中的String方法，出于所有实际目的StringTokenizer为deprecated，它仍然只是为了向后兼容。

尝试这样的事情：

String[] data = inputLine.split("\\s+");

现在，结果数组中的每个位置都将包含一段数据，您可以继续将其转换为适当的数据类型。特别是，对于日期（由实际日期加时间组成），请执行以下操作：

Date date = df.parse(data[0] + " " + data[1]);

上述优点是您可以忘记在tokenizer中获取下一个标记，并且从一开始就知道读取了多少元素（数组的长度）。

Answer 2

使用：

Date date       = df.parse( st.nextToken() + " " + st.nextToken() );

将两个“单词”传递给SimpleDateFormat对象。

Answer 3

使用一个参数构造函数（要标记化的字符串）创建StringTokenizer。此构造函数假定任何空格都是不同标记之间的分隔符。您的日期表示中间有空格。因此，StringTokenizer会占用日期的一半，而另一个则为第二个令牌。

当您稍后使用空格来分隔其他字段时，直接的解决方案就是读取两个标记并重建组合字段：

 Date date = df.parse( st.nextToken()+" "+ st.nextToken());

用于拆分空间的StringTokenizer

3 个答案: