Question

我的问题是完成子进程，我使用多进程库，并在一台带有返回或退出线的机器中，进程在连接之前死亡，但在另一台机器中没有。这些过程总是在不断发展，在完成工作后都没有完成。在这两台机器中，python的版本是2.7.3rc2。

semaphore_processes_limit = BoundedSemaphore(value=PROCS_LIMIT)

# Starting searches
procs = []
for word in words:
    semaphore_processes_limit.acquire()
    p = Process(target=searching, args=(word,))
    procs.append(p)
    p.start()

# Wait for all worker processes to finish
for p in procs:
    p.join()

# Process
def searching(word):
return # or exit(0)

谢谢。

Answer 1

您好我试图在这两台机器上重现同样的问题：

Python 2.6.7（r267：88850，2012年2月2日，23：50：20）Vista上的Cygwin

Python 2.7.3（默认，2012年8月1日，05：16：07）Ubuntu 12.04

在p.join（）之后，它们都正常完成。

说明1：但是，如果我将PROCS_LIMIT降低到较低的数字，则len（单词）最后一个进程不会完成。

解释2：信号量可以在不同的主机操作系统上以不同方式处理。从而产生不同的结果。请参阅本页顶部的警告：http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html

由于缺乏线程支持，以前我在Cygwin的python中遇到了子进程模块的问题。

您能描述一下您正在运行的机器类型和操作系统吗？

这是我对您的代码所做的修改，以使其运行：

from multiprocessing import *
from threading import *

# Process
def searching(word):
    print(word)
    return # or exit(0)

PROCS_LIMIT = 5
semaphore_processes_limit = BoundedSemaphore(value=PROCS_LIMIT)

# Starting searches
words = ["foo", "bar", "baz", "buz", "biz"]
procs = []
for word in words:
    semaphore_processes_limit.acquire()
    p = Process(target=searching, args=(word,))
    procs.append(p)
    p.start()

# Wait for all worker processes to finish
for p in procs:
    p.join()

Answer 2

最后是服务器错误，但我不知道是什么。

在这里，我用信号量的发布编写了kugg的例子，可以使用低PROCS_LIMIT：

from multiprocessing import *

PROCS_LIMIT = 2
semaphore_processes_limit = BoundedSemaphore(value=PROCS_LIMIT)

# Process
def process(word):
    print(word)
    semaphore_processes_limit.release()
    return

# Starting searches
words = ["foo", "bar", "baz", "buz", "biz"]
procs = []
for word in words:
    semaphore_processes_limit.acquire()
    p = Process(target=process, args=(word,))
    procs.append(p)
    p.start()

# Wait for all worker processes to finish
for p in procs:
    p.join()

Answer 3

服务器有12个CPU（Intel（R）Core（TM）i7-3930K CPU @ 3.20GHz，1200 MHz）并安装了GNU / Linux Debian Weezy。

我的时间丑陋的解决方案是：

os.kill(os.getpid(), 9)

python多进程没有正确完成

3 个答案: