Question

我正在尝试建立一棵树（最终用于“神经网络”并试图使设置尽可能高效。不幸的是，即使设置树也需要大约3分钟，我可以'弄清楚它是如何使它变得如此低效。我试图尽可能使用指针来最小化负载，但它仍然需要永远。我做错了什么？

PS。这最终是为了Tic Tac Toe AI（是的，我知道它可以通过查看愚蠢的游戏来解决，但我想把它作为一个简单的AI来教我自己。

树的每个分支将有9个节点，每个节点分支出另外9个节点。这给最后一组分支大约4亿个节点。有没有办法更有效地执行此代码？

#include <iostream>
#include <vector>


using namespace std;

class Node;
class Set;


class Node {
    public:
        Node(double, Set*);
        Node();
        double value;
        Set * nextSet;
};
class Set {
    public:
        Set(vector<Node *>);
        Set();
        vector<Node *> nodes;
};
class NeuralNet {
    public:
        Set * firstSet;
};
Node::Node(double val, Set * newSet){
    value = val;
    nextSet = newSet;
}
Set::Set(vector<Node *> input){
    nodes = input;
}
Node::Node(){
    Set temp;
    nextSet = &temp;
}
Set::Set(){
    vector<Node *> temp;
    nodes = temp;
}
void setUpNeuralNetRecursive(Set * curSet, int curDepth){
    if(curDepth<9){
        for(int i=0;i<9;i++){
            Set newSet;
            Node newNode(1,&newSet);
            (*curSet).nodes.push_back(&newNode);
            setUpNeuralNetRecursive(&newSet, curDepth+1);
        }
    }
}
void setUpNeuralNet(NeuralNet net){
    Set newSet;
    net.firstSet=&newSet;
    setUpNeuralNetRecursive(&newSet, 0);
}
int main()
{
    cout << "Setting up neural network.  This may take up to 3 minutes." << endl;
    NeuralNet net;
    setUpNeuralNet(net);
    cout << "Setup ended." << endl;

    return 0;
}

Answer 1

你有一个完全平衡的9-ary树？不为每个元素分配节点！而是为您的节点分配一个数组，并使用计算导航树：

要从节点i导航到其父级，您需要计算(i - 1) / 9
要查找最左侧的孩子，请计算i * 9 + 1

（或类似的东西;它是在半夜，我不太会做这个数学）。在任何情况下，您都可以使用这样的公式导航完全平衡的n元树。例如，该方法用于d-heaps。这种方法的优点是你只有一个大的分配，导航树变成计算而不是内存查找。

那就是说，我怀疑你真的想要一棵这样的树：每次移动时选择的数量都会变小，你可能想完全杀掉某些树枝。但是树木的技术可能仍然有用。

C ++的效率

1 个答案: