Question

现在我正在使用python。关于dict的一个问题.... 假设我有一个词典

config = {'account_receivable': '4', 'account_payable': '5', 'account_cogs': '8', 'accoun
t_retained_earning': '9', 'account_income': '6', 'account_expense': '31', 'durat
ion': 2, 'financial_year_month': 9, 'financial_year_day': 15, 'account_cash': '3
', 'account_inventory': '2', 'account_accumulated_depriciation': '34', 'account_
depriciation_expense': '35', 'account_salary_expense': '30', 'account_payroll_pa
yable': '68', 'account_discount': '36', 'financial_year_close': '2008-08-08'}

如果打印 - ＆gt; config ['account_receivable']它将返回其对应的值4

但我希望以这种方式访问它 - ＆gt; config.account_receivable，然后它将返回相应的值

我怎么能实现这个??? 如果有人可以请帮助我

BR // 纳兹穆尔

Answer 1

为了这个目的，多年前我发明了简单的Bunch成语;实现Bunch的一种简单方法是：

class Bunch(object):
  def __init__(self, adict):
    self.__dict__.update(adict)

如果config是dict，则无法使用config.account_receivable - 这绝对不可能，因为dict不会拥有该属性，句号。但是，您可以将config换行到Bunch：

cb = Bunch(config)

然后访问cb.config_account到你心中的内容！

修改：如果您希望Bunch上的属性分配也影响原始dict（config在这种情况下），所以，例如cb.foo = 23 config['foo'] = 23会Bunch，class RwBunch(object): def __init__(self, adict): self.__dict__ = adict需要略有不同的实现：

Bunch

通常情况下，普通Bunch是首选的，正好是，因为，在实例化之后，dict实例和RwBunch被“引发”完全是解耦 - 对其中任何一个的改变不会影响另一个;通常情况下，这种脱钩是你想要的。

当您执行想要“耦合”效果时，dict是获取它们的方法：使用它，实例上的每个属性设置或删除都会内在地设置或删除项目来自dict，反之亦然，设置或删除{{1}}中的项目将从实例中固有地设置或删除属性。

Answer 2

您可以使用collections.namedtuple执行此操作：

from collections import namedtuple
config_object = namedtuple('ConfigClass', config.keys())(*config.values())
print config_object.account_receivable

您可以在此处了解有关namedtuple的更多信息：

http://docs.python.org/dev/library/collections.html

Answer 3

查看Convert Python dict to object?。

Answer 4

您需要使用Python的special methods。

class config(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def __getattr__(self, name):
        return self.data[name]


c = config(data_dict)
print c.account_discount
-> 36

Answer 5

嗯，你可以用一堆物品来做。

class Config(object):
    pass

config = Config()
config.account_receivable = 4
print config.account_receivable

显然，您可以扩展此课程，为您做更多事情。例如定义__init__，以便您可以使用参数创建它，也可以使用默认值。

您也可以使用namedtuple（python 2.4/2.5 link）。这是一个专门用于保存结构化记录的数据结构。

from collections import namedtuple
Config = namedtuple('Config', 'account_receivable account_payable')  # etc -- list all the fields
c = Config(account_receivable='4', account_payable='5')
print c.account_receivable

使用namedtuples，一旦设置了值，就无法更改值。

Answer 6

您可以将dict子类化为从未返回未定义属性的项目：

class AttrAccessibleDict(dict):
    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:    
            return AttributeError(key)

config = AttrAccessibleDict(config)
print(config.account_receivable)

您可能还想覆盖其他一些方法，例如__setattr__，__delattr__，__str__，__repr__和copy。

使用class属性访问字典

6 个答案: