Question

如何使用data.table中数字索引（位置）的向量选择多个列？

我们如何处理data.frame：

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)
df[ , 2:3]
#   b c
# 1 2 3

Answer 1

对于 data.table >= 1.9.8的版本，以下所有内容都可以正常工作：

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3)

# select single column by index
dt[, 2]
#    b
# 1: 2

# select multiple columns by index
dt[, 2:3]
#    b c
# 1: 2 3

# select single column by name
dt[, "a"]
#    a
# 1: 1

# select multiple columns by name
dt[, c("a", "b")]
#    a b
# 1: 1 2

对于 data.table < 1.9.8的版本（对于需要使用with = FALSE的数字列选择），请参阅此答案的this previous version。另请参阅NEWS，v1.9.8中的变化/可能发生的变化/点2.

Answer 2

它有点冗长，但我已经习惯使用隐藏的.SD变量。

b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4)
b[,.SD,.SDcols=c(1:2)]

这有点麻烦，但你不会失去其他data.table功能（我不认为），所以你仍然可以使用其他重要的功能，如连接表等。

Answer 3

如果您想使用列名称来选择列，只需使用.()，这是list()的别名：

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4)
dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c
# Result:
#    b c
# 1: 2 3
# 2: 3 4

Answer 4

从v1.10.2起，您还可以使用..

dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)

keep_cols = c("a", "c")

dt[, ..keep_cols]

Answer 5

@Tom，非常感谢您指出这个解决方案。这对我很有效。

我一直在寻找一种方法来从打印和上面的示例中排除一列。要排除第二列，您可以执行类似这样的操作

library(data.table)
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
dt[,.SD,.SDcols=-2]
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]

通过数字索引在data.table中选择多个列

5 个答案: