选择主键类型

Question

我有一个表，每秒可能会有大量的插入，我正在尝试选择一种我想要使用的主键。为了说明的目的，让我们说，它是用户表。我试图在使用GUID和BIGINT作为主键并最终作为整个应用程序的UserID之间进行选择。如果我使用GUID，我会保存到数据库的行程以生成新的ID，但GUID不是“用户友好的”，并且不可能通过此ID（我打算这样做）对表进行分区。使用BIGINT更方便，但生成它是一个问题 - 我不能使用IDENTITY（这是有原因的），所以我唯一的选择是有一些包含最后使用的ID的帮助表然后我调用它存储过程：

create proc GetNewID @ID BIGINT OUTPUT
as
begin
update HelperIDTable set @ID=id, id = id + 1 
end

获取新ID。但是这个助手表是一个明显的瓶颈，我关心它每秒可以做多少次更新。

我非常喜欢使用BIGINT作为pk的想法，但瓶颈问题让我感到担忧 - 有没有办法粗略估计每秒可以生成多少个id？我意识到它在很大程度上取决于硬件，但是有任何物理限制以及我们在多大程度上看待它们？ 100的/秒？ 1000的/秒？

有关如何解决问题的任何想法都非常感谢！这个问题不让我睡了好多晚了！

谢谢！ 安德烈

Answer 1

GUID似乎是一个很自然的选择 - 如果你真的必须这样做，你可能会争辩将它用于表的PRIMARY KEY - 唯一标识数据库中行的单个值。

我强烈建议不要使用GUID列作为群集密钥，默认情况下SQL Server会执行此操作，除非您明确告知不要这样做。

作为Kimberly Tripp - 索引女王 - 以及其他人已多次声明 - GUID作为聚类键不是最佳的，因为由于其随机性，它将导致大量页面和索引碎片并且通常表现不佳。

是的，我知道 - 在SQL Server 2005及更高版本中有newsequentialid() - 但即使这样也不是真正完全顺序的，因此也会遇到与GUID相同的问题 - 只是不那么显着。< / p>

然后还有另一个需要考虑的问题：表格上的聚类键也会被添加到表格中每个非聚集索引的每个条目上 - 因此你真的想确保它尽可能小。通常，对于绝大多数表来说，具有2亿行的INT应该足够 - 并且与作为群集密钥的GUID相比，您可以在磁盘和服务器内存中节省数百兆的存储空间。

总而言之：除非你有充分的理由，否则我总是建议将INT IDENTITY字段作为您桌面上的主要/群集密钥。

马克

Answer 2

我尝试对除小查找表之外的所有表使用GUID PK。 GUID概念确保可以安全地在memeory中创建对象的标识，而无需往返数据库并在以后保存而不更改标识。

当您需要“人类可读”ID时，您可以在保存时使用自动增量int。对于分区，您也可以稍后通过数据库计划为一个镜头中的许多用户创建BIGINT。

Answer 3

出于商业原因，您是否需要主键或存储密钥？ 有关PK与群集密钥主题的更详细的帖子，请参阅stackoverflow.com/questions/1151625/int-vs-unique-identifier-for-id-field-in-database。

你真的要详细说明为什么你不能使用IDENTITY。手动生成ID，特别是在服务器上使用额外的rountrip和更新只是为了生成插入的每个ID，它将无法扩展。你很幸运能达到每秒100秒以下的速度。问题不仅在于rountrip和更新时间，而且主要来自ID生成更新与插入批处理的交互：插入批处理事务将序列化ID生成。 woraround是在单独的会话中分离ID生成，因此它可以自动提交，但是插入批处理是没有意义的，因为ID genartion没有被批处理：它有等待每个ID生成后的日志刷新为了提交。与此相比，uuid将在您的手动ID生成周围运行。但由于分裂，uuid对于关键密钥是可怕的选择。

Answer 4

尝试使用脚本命中数据库，也许使用jmeter来模拟并发命中。也许你可以自己测量一下你能承受多少负荷。你的DB也可能造成瓶颈。哪一个？我希望PostgreSQL能够承受重载，就像雅虎和Skype一样

Answer 5

需要认真测试的想法：尝试批量创建（插入）新行 - 例如1000（10,000？1M？）。你可以有一个主（也就是瓶颈）表，列出下一个要使用的表，或者你可能有一个类似

的查询

 select min(id) where (name = '')

在早上，每小时或每当你使用一定数量的免费行时，生成一批新的emtpy行。这只解决了生成新ID的问题，但如果这是它可能有用的主要瓶颈。

表分区选项：假设有一个bigint ID列，您如何定义分区？如果您允许每天1G行，您可以在晚上设置新分区（第1天= 1,000,000,000到1,999,999,999，第2天= 2,000,000,000到2,999,999,999等），然后在准备就绪时将其交换。您当然限制为1000个分区，因此使用bigints，在用完ID之前，您将耗尽分区。