有没有一种简单的方法将y轴标签放在图的右侧?我知道可以使用ax.yaxis.tick_right()
对刻度标签执行此操作,但我想知道是否也可以对轴标签执行此操作。
想到的一个想法是使用
ax.yaxis.tick_right()
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylabel('foo')
但是,这并没有将所有标签(刻度线和轴标签)放在右侧,同时保留y轴范围的效果。简而言之,我想要一种方法将所有y轴标签从左向右移动。
答案 0 :(得分:84)
答案 1 :(得分:9)
如果您想按照matplotlib
中给出的示例创建一个在轴两侧都带有标签的图形,但不必使用subplots()
函数,这是我的解决方案:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
ax1 = plt.plot()
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
plt.plot(t,s1,'b-')
plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('exp',color='b')
ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
plt.ylabel('sin', color='r')
plt.show()
答案 2 :(得分:2)
(很抱歉再次提出问题)
我知道这是一个肮脏的把戏,但是如果您不想深入进行轴处理并停留在plt
命令中,则可以使用labelpad
标量参数将标签定位到在图的右侧。经过一番尝试和错误后可以工作,并且确切的标量值可能(?)与图形大小的尺寸有关。
示例:
# move ticks
plt.tick_params(axis='y', which='both', labelleft=False, labelright=True)
# move label
plt.ylabel('Your label here', labelpad=-725, fontsize=18)
答案 3 :(得分:1)
先前的答案已过期。这是上面示例的最新代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx() # instantiate a second axes that shares the same x-axis
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color) # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
fig.tight_layout() # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()
来自here。