使用matplotlib的大量子图

Question

我想用Python matplotlib创建包含许多（100）子图的绘图。我找不到合适的语法：

我想要的东西（这不起作用）

plt.subplot(10,10,i,X1, Y) 

在一个循环中，i从0到99，然后

plt.show()

许多教程中都提供了语法，以便只有很少的子图。然后，语法可以是

plt.close('all')
fig = plt.figure()

ax1 = plt.subplot(221)
ax2 = plt.subplot(223)
ax3 = plt.subplot(122)

example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)

plt.tight_layout()

code is from here

对于我的问题，我想我不能使用与plt.subplot(10101)等相同的语法，我不明白。

你有解决方案吗？

由于

Answer 1

试试这个：

fig, ax = plt.subplots(10, 10)

其中ax将在列表（列表）中包含一百个轴。

这是一个非常方便的功能，来自the docs：

Definition: plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, **fig_kw)
Create a figure with a set of subplots already made.

This utility wrapper makes it convenient to create common layouts of
subplots, including the enclosing figure object, in a single call.

Answer 2

你的例子几乎是正确的。请使用：

for i in range(100):
    ax = plt.subplot(10,10,i)
    ax.plot(...)

Answer 3

这是一个完整工作的代码解决方案，可以显示事物的编号方式，因为看起来人们仍然会看到这里：

columns = 10
rows = 4
fig, ax_array = plt.subplots(rows, columns,squeeze=False)
for i,ax_row in enumerate(ax_array):
    for j,axes in enumerate(ax_row):
        axes.set_title('{},{}'.format(i,j))
        axes.set_yticklabels([])
        axes.set_xticklabels([])
#         axes.plot(you_data_goes_here,'r-')
plt.show()

哪个输出这个以显示编号是如何工作的（我只用了4行代替10来使图片变小，只需更改＆＃34;行＆＃34;到10以获得10行子图）：

编号显示您在每个位置的i和j值，以便您可以在matplotlib子图阵列中按照您想要的方式排列。这包含了数组中的子图，用于您喜欢的任何布局。

Answer 4

如果您正在尝试生成~100个子图，那么实际上您可能希望执行类似this的操作，这样可以更快地运行。您放弃了具有单个轴标签，但有100个子图，除非您正在进行巨大的打印输出，否则您将无法读取标签。