你知道/使用python的任何分布式作业队列吗?你可以分享链接或工具吗
答案 0 :(得分:12)
Pyres是一个用python构建的resque克隆。 Github使用Resque作为其消息队列。两者都使用Redis作为队列后端,并提供基于Web的监控应用程序。
答案 1 :(得分:3)
除了多处理之外,还有Celery项目,如果您使用的是Django。
答案 2 :(得分:3)
你可以在这里找到Sylvain Hellegouarch的“bucker”:
它描述了这样:
答案 3 :(得分:2)
答案 4 :(得分:2)
redqueue? 它在python + tornado框架中实现,使用memcached协议并且可选地持久保存到日志文件中。 目前它也可以表现得像beanstalkd,即memcache协议中的保留/删除方式。
答案 5 :(得分:2)
如果您认为Celery太重了,那么您可能需要查看简单的分布式任务队列:
答案 6 :(得分:1)
这是迟了一年或者其他什么,但这是我一起攻击的事情,使进程队列一次只执行X号。 http://github.com/goosemo/job_queue
答案 7 :(得分:-1)
您可能希望查看多处理的队列。包含在Python 2.6中,在PyPI上获取早期版本的Python。
标准库文档:http://docs.python.org/library/multiprocessing.html 关于PyPI:http://pypi.python.org/pypi/multiprocessing
答案 8 :(得分:-3)
还有Unix'at'
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的男人