如何创建SWIG接口文件?

时间:2012-11-13 12:35:24

标签: python swig

我是SWIG的新手

花更少的时间做事。 我试图将c ++类绑定到python。 我在Windows中设置了SWIG并尝试运行它。它很成功

我的example.i文件就像

/* File: example.i */
%module example

%{
#define SWIG_FILE_WITH_INIT
#include "Item.h"
}%
#include "Item.h"

但它似乎必须包含或声明头文件类,构造函数,模板等......

任何人都可以建议如何创建SWIG界面文件。

Follwing是我需要创建接口文件的头文件(Item.h)。

#ifndef __ITEM_H__
#define __ITEM_H__

#include <complex>
#include <functional>
#include <string>

template<typename T>
class Item
{
  std::string name_;
  T val_;

public:
  Item(std::string name, T val) : name_(name), val_(val) {}
  Item(Item<T> &rhs) : name_(rhs.name_), val_(rhs.val_) {}
  Item(const Item<T> &rhs) : name_(rhs.name_), val_(rhs.val_) {}
  ~Item() {}

  std::string name() const { return name_; }
  T operator()() const { return val_; }
  double norm() const { return sqrt(val_ * val_); }
};

template<>
class Item<std::complex<double> >
{
  std::string name_;
  std::complex<double> val_;

public:
  Item(std::string name, std::complex<double> val) : name_(name), val_(val) {}
  Item(Item<std::complex<double> > &rhs) : name_(rhs.name_), val_(rhs.val_) {}
  Item(const Item<std::complex<double> > &rhs) : name_(rhs.name_), val_(rhs.val_) {}
  ~Item() {}

  std::string name() const { return name_; }
  std::complex<double> operator()() const { return val_; }
  double norm() const { return sqrt(val_.real() * val_.real() + val_.imag() * val_.imag()); }
};

template<typename T>
struct ItemComparator : public std::binary_function<Item<T>, Item<T>, bool>
{
  inline bool operator()(Item<T> lhs, Item<T> rhs)
  {
    return lhs.norm() < rhs.norm();
  }
};

#endif

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

这是您的示例的接口文件。 SWIG内置了对std :: string和std :: complex的支持。您必须通过%template声明要使用的模板的具体类:

%module Item

%{
#include "Item.h"
%}

%include <std_string.i>
%include <std_complex.i>
%include "Item.h"
%template(Int) Item<int>;
%template(Complex) Item<std::complex<double> >;

使用它像:

>>> import Item
>>> a=Item.Int('Int1',5)
>>> b=Item.Complex('Cplx1',2+3j)
>>> a.name()
'Int1'
>>> b.name()
'Cplx1'
>>> a.norm()
5.0
>>> b.norm()
3.605551275463989