Question

在C中我们编写像

这样的代码

#ifdef DEBUG
printf("Some debug log... This could probably be achieved by python logging.Logger");
/* Do some sanity check code */
assert someCondition
/* More complex sanitycheck */
while(list->next){
assert fooCheck(list)
}

#endif

有没有办法在python中执行此操作？

编辑：我得到了答案，还有更多:) Paolo，Steven Rumbalski和J Sebastian给了我正在寻找的信息。感谢das的详细解答，虽然我现在可能不会使用预处理器。

J塞巴斯蒂安，他的评论被删除，因为他发表评论的答案，我认为删除了他的答案。他说我可以在Logger中使用isEnabledFor（）方法来提供条件。

感谢大家的投入。这是我的第一个问题。我希望我能接受保罗，或塞巴斯蒂安的答案。但由于那些是作为评论提供的，我会接受das'回答。

我可能会使用http://nestedinfiniteloops.wordpress.com/2012/01/15/if-debug-python-flavoured/或Logger.isEnabledFor（）

Answer 1

在代码中使用__debug__：

if __debug__:
    print 'Debug ON'
else:
    print 'Debug OFF'

使用上面的代码创建脚本abc.py，然后

使用python -O abc.py
使用python abc.py

观察差异。

Answer 2

Mohammad's answer是正确的方法：使用if __debug__。

实际上，如果表达式是静态常量（例如if，True，False，None，Python会完全删除__debug__语句， 0和0.0），使if __debug__成为编译时指令而不是运行时检查：

>>> def test():
...     if __debug__:
...         return 'debug'
...     return 'not debug'
...
>>> import dis
>>> dis.dis(test)
  3           0 LOAD_CONST               1 ('debug')
              2 RETURN_VALUE

我无法找到文档中明确说明的位置，尽管它提到assert statements的类似优化。

所以不要使用外部预处理器 - 为此目的，你有一个内置！

Answer 3

您正在寻找的是python的预处理器。通常，您有三种选择：

编写自制脚本/程序，在将结果传递给解释器之前，根据某些模板替换部分源代码（可能很难）
使用特殊用途的python预处理器，如pppp - Poor's Python Pre-Processor
使用GPP

我建议先尝试pppp;）

与设置DEBUG标志和运行代码if (DEBUG == True)相比，预处理器的主要优点是条件检查也会花费CPU周期，因此最好删除不需要运行的代码（如果python解释器无论如何都不这样做），而不是跳过它。

Answer 4

如果您在Python中查找断言，assert是一个实际有效的python语句。 http://docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html#assert

Python等效于#ifdef DEBUG

4 个答案: