科学计算中的离线（可视化）渲染

Question

我已经就科学计算提出了这个问题，并想知道这个论坛是否可以提供替代方案。

我需要模拟大量经历软体变形的药剂的运动。管理代理运动的过程很复杂，因此整个过程需要并行化。

模拟需要以3D形式显示。由于我将在许多不同的节点（MPI甚至MPI + GPGPU）上运行此模拟，我不希望可视化实时运行，而模拟应该在完成后输出视频文件。

（我不是要寻找真棒的AAA视频游戏质量图形，此外移动代码将占用足够的CPU时间，所以我不想通过添加重量级渲染代码来进一步降低应用程序速度）

我认为有三种方式可以制作这样的视频：

• 将原始像素信息写入BMP并将它们拼接在一起 - 我已经在2D中完成了这项工作但我不知道这在3D中是如何工作的......
• 使用OpenGL / Direct3D的离线模拟，渲染到缓冲区而不是屏幕。
• 将某种遥测数据写入文件，指示每个时间间隔内每个业务代表的位置，变形等，然后在模拟完成后将其用作OpenGL / Direct3D程序的输入。

此问题必须先解决 - HPC中有大量可视化

总结：如何以离线方式轻松呈现视频（非常基本的图形而非玩具故事 - 我只需要3D blob）而不会大幅影响性能？

Answer 1

我的想法是以适当的文件格式将顶点的不同状态/位置存储为顶点动画的单帧。合适的格式是COLLADA，这是基于XML的3D场景的中间格式，因此可以使用通用XML库轻松解析和编写。 COLLADA还有专门的库，如 COLLADA DOM 和 pycollada 。然后，包含顶点动画的COLLADA文件可以直接渲染到视频文件，使用您选择的渲染软件（3D Studio Max，Blender，Maya ...）