Question

感谢您惊人的快速反应。 Stackoverflow太棒了！

我需要检查一个单词（或者说数千个单词）是否与包含关键字的词典相匹配。

例如，假设我有一个字符串："The fluffy fox jumped the friggin fence."我需要根据关键字的字符检查字符串的每个单词，如果匹配，则返回所有值。

我创建了一个词典filters :( uniqueid表示ie。“lk2m3lk4m2”，其余为“静态”。）

filters:
        { "fox" : [
                    { 'subscription' : 'uniqueid', 'link' : 'uniqueid' },
                    { 'subscription' : 'uniqueid', 'link' : 'uniqueid' }
                  ]},

        { "fence" : [
                      { 'subscription' : 'uniqueid', 'link' : 'uniqueid' }
                    ]}

...并计划迭代字符串中每个单词的过滤器（我必须以大约5000字/秒的速度执行此操作。换句话说，性能是问题所有。

过滤关键字的数量可能增加到数千，而字符串永远不会超过正常的句子长（即5-20个字）。因此，我将迭代字符串中的每个单词，并检查它是否包含在filter-list中。然而，在500句/秒，我仍然在看很多计算。

是否可以对列表进行排序（即列表中的dict键），从而大幅提高性能，例如？是否有我应该使用的C实现（就像我使用cjson并获得很好的性能提升）？

对于这个有点流畅的问题感到抱歉 - 但我应该怎么做呢？

编辑：

预期输入：
"The fluffy fox jumped the friggin fence."
预期输出：
{ 'subscription' : 'flskdmfslk32232', 'link' : 'sfdksmfls22323' }, { 'subscription' : '3023940fsdf', 'link' : 'sdflsfm223' }
（即每个匹配关键字下列出的订阅。）

Answer 1

您可以通过执行filters.has_key（word）或执行以下操作来确定单词是否是过滤器中的键：

subscriptions = filters.get(word)
if subscriptions is not None:
    pass # TODO do something with subscriptions

或：

try:
    subscriptions = filters[word]
    # TODO do something with subscriptions
except:
    pass # probably don't need to do anything if not present

迭代过滤器中的每个条目都是不必要的。相反，您需要拆分输入字符串，将每个单词添加到Set（以消除重复项），然后迭代您的集合以查找过滤器字典中的每个单词。

Answer 2

在Python中执行此操作的最快方法是使用字典查看其中的每个单词，并累积和关联值。主要数据结构可能如下所示：

filters = {
    "fox" : (
              ('uniqueid1', 'uniqueid2'),
              ('uniqueid3', 'uniqueid4'),
            ),
    "fence" : (
                ('uniqueid5', 'uniqueid6'),
              ),
          }

使用这种方式（在8位字符上）：

from string import punctuation

sentence = 'The fluffy fox jumped the friggin fence.'
sentence = sentence.translate(None, punctuation)  # remove punctuation chars

print [filters.get(word) for word in sentence.split() if word in filters]

或者它可能更快（找出时间）这样可以避免双字典查找：

from string import punctuation

def map_words(sentence):
    for word in sentence.translate(None, punctuation).split():
        try:
            yield filters[word]
        except KeyError:
            pass

sentence = 'The fluffy fox jumped the friggin fence.'
print [v for v in map_words(sentence)]

这是输出：

[(('uniqueid1', 'uniqueid2'), ('uniqueid3', 'uniqueid4')), (('uniqueid5', 'uniqueid6'),)]

在巨大的关键字列表中检查单词的最快方法 - Python性能

2 个答案: