Question

var myDic = new SortedDictionary<DateTime,int> () 
                { { new DateTime(0), 0 },
                  { new DateTime(1), 1 },
                  { new DateTime(2), 1 },
                  { new DateTime(3), 0 },
                  { new DateTime(4), 0 },
                  { new DateTime(5), 2 }
                };

如何对这些项目（使用LINQ请求）进行分组，如下所示：

group 1 : 
  startDate: 0, endDate:0, value:0
group 2 : 
  startDate: 1, endDate:2, value:1
group 3 : 
  startDate: 3, endDate:4, value:0
group 4 : 
  startDate: 5, endDate:5, value:2

组由连续的日期和相同的值定义。

是否可以使用groupby？

Answer 1

只需使用keyGenerating函数即可。此示例假设您的日期已在源中排序且没有间隙。

int currentValue = 0;
int groupCounter = 0;

Func<KeyValuePair<DateTime, int>, int> keyGenerator = kvp =>
{
  if (kvp.Value != currentValue)
  {
    groupCounter += 1;
    currentValue = kvp.Value;
  }
  return groupCounter;
}

List<IGrouping<int, KeyValuePair<DateTime, int>> groups =
  myDictionary.GroupBy(keyGenerator).ToList();

Answer 2

看起来您正在尝试将连续日期分组到值的更改中。我不认为你应该使用linq进行分组。相反，您应该使用linq来排序日期并迭代该排序列表以创建您的组。

添加1 虽然您可以使用.Aggregate()来构建集合。我仍然认为这是错误的做法。

您的数据是否必须以SortedDictionary的形式输入此功能？我只是猜测，但这些可能是按时间顺序排列的记录。

如果是这样，请执行以下操作：

    public class Record
    {
        public DateTime Date { get; set; }
        public int Value { get; set; }
    }

    public class Grouper
    {
        public IEnumerable<IEnumerable<Record>> GroupRecords(IEnumerable<Record> sortedRecords)
        {
            var groupedRecords = new List<List<Record>>();
            var recordGroup = new List<Record>();
            groupedRecords.Add(recordGroup);

            foreach (var record in sortedRecords)
            {
                if (recordGroup.Count > 0 && recordGroup.First().Value != record.Value)
                {
                    recordGroup = new List<Record>();
                    groupedRecords.Add(recordGroup);
                }

                recordGroup.Add(record);
            }

            return groupedRecords;
        }
    }

按相同值和连续日期分组

2 个答案: