Question

我想做一个像SELECT * FROM '.$category.'＆lt;这样的mysql中的请求 - 来自表是随机的，它是通过POST给出的。我如何在MongoDB？

中执行此操作

我开始喜欢：

$db->$category->

$category = $_POST['category'];
$category = $liste[$category];

任何人都可以帮助我吗？顺便说一句。：

性能问题：

是否有任何理由更快地在mongodb中执行一个集合？例如，我放了10个收藏品，其中每个100万个，或者1个，含有1000万个？

亲切的问候

Answer 1

$db->selectCollection( $category )->find();

这将为您提供某个集合中作为MongoCursor对象的所有结果。不确定你还在寻找什么。

Answer 2

在mongodb中做一个以上的集合是否更快？例如，我放了10个收藏品，其中每个100万个，或者1个，含有1000万个？

与许多数据库一样，MongoDB可以横向扩展，不仅如此，MongoDBs内部这些事情更喜欢在数据库级别上工作（即它具有数据库级锁定，但读锁定是并发的）。

这是一个经典的问题：如何扩展数据库？

这是一个广泛而且几乎无法在规模和广度上解决的话题。我建议您首先在“数据库缩放”或更具体的“mongodb缩放”上进行谷歌搜索。

MongoDB和MySQL都可以轻松处理一个集合中的1000万条记录，将它们分离出去可能绝对不会带来任何性能提升。

您最好只拥有两个系列： - post和category，您可以通过类别文档的_id选择帖子，如下所示：

$db->post->find(array('category' => new MongoId('blah')));

我想如果你得到一个疯狂的（边界线愚蠢）并发写入数量并且你要使单个数据库上的锁饱和，你会将集合（数据）分成不同的数据库，但是，我会非常怀疑你是否需要它。

Answer 3

我建议您花几分钟时间阅读mongodb php扩展的基础知识 http://www.php.net/manual/en/mongocollection.find.php

入门很容易，您可以按照示例进行操作。

关于性能，它将取决于您的设置。

我创建了两个集合并填充了演示数据：

百万：

for (var i=0; i<100000; i++) { cat = { name : 'category'+i }; db.onemillion.save(cat); }

千万：

for (var i=0; i<10000000; i++) { cat = { name : 'category'+i }; db.tenmillion.save(cat); }

在我的设置/硬件上，这些是查询类别名称的结果：

百万：

> db.onemillion.find({'name':'category12345'}).explain();
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1000000,
    "nscanned" : 1000000,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1000000,
    "nscannedAllPlans" : 1000000,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 1,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 331,
    "indexBounds" : {

    },
    "server" : "station7.local:27017"
}
>

千万：

> db.tenmillion.find({'name':'category12345'}).explain();
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 10000000,
    "nscanned" : 10000000,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 10000000,
    "nscannedAllPlans" : 10000000,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 4,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 3301,
    "indexBounds" : {

    },
    "server" : "station7.local:27017"
}
>

正如所料。

你可以用它来测试你的情况。

我无法想象一千万个类别的用例。

因此，如果您能提供更多信息，那就更好了。

SELECT * FROM $ category

3 个答案: