为什么有些数据集需要我们在使用它们之前做`data（somedataset）？

Question

为什么我们必须先使用data(spam)才能运行lda？ spam是ElemsStatLearn包中的数据集。

library(ElemStatLearn)
library(MASS) # for lda
spam[5] # is ok
spam.lda = lda(spam ~ . , data = spam) # not ok
data(spam)
spam.lda = lda(spam ~ . , data = spam) # ok 

我们甚至可以在spam[5]运行之前访问data(spam)。

Answer 1

对lda的两次调用都适用于我。 ElemStatLearn使用lazy loading数据，因此您无需致电data

> packageDescription("ElemStatLearn")[["LazyData"]]
# [1] "yes"

Answer 2

R包括一系列数据集，主要用于示例。其中一些数据集可直接使用（例如iris或cars），在某些程序包中，它们不会自动可用，需要调用data将它们附加到当前工作空间，例如：来自meuse包的gstat。因此，ElemStatLearn中的体验有效，spam会自动生效。