Question

我是Python新手，我想导入一个大小为850M的matlab结构。我使用“loadmat”但我收到内存错误：

return self._matrix_reader.array_from_header(header, process)
  File "mio5_utils.pyx", line 624, in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:5401)
  File "mio5_utils.pyx", line 653, in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:4849)
  File "mio5_utils.pyx", line 706, in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_real_complex (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:5578)
  File "mio5_utils.pyx", line 424, in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_numeric (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:3439)
  File "mio5_utils.pyx", line 360, in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_element (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:3164)
  File "streams.pyx", line 76, in scipy.io.matlab.streams.GenericStream.read_string (scipy\io\matlab\streams.c:1408)
MemoryError

我在带有3.5G内存的Windows XP上运行python 3.2。这是我的代码：

from scipy.io import matlab as mio
mat = mio.loadmat(DIR + '/input.mat')

请你帮我，告诉我应该怎么做才能解决这个问题？

Answer 1

您可能正在使用32位Python。所有32位程序的最大限制（这个问题实际上与Python或Scipy无关）是2GB ---你在机器上安装了多少内存并不重要。实际上，大型对象的分配在早期就开始失败，due to virtual memory fragmentation（根据经验，似乎可以预计~800 MB）。

解决方案是使用64位Python而不是32位Python。为此，您需要一个64位操作系统，如Windows 7或Linux。

但是，如果你坚持使用32位版本的Windows XP，那么在32位系统上将32位内存限制提高到3GB会有some tricks，这可能对此有所帮助。

loadmat python内存错误

1 个答案: