产品分类？

Question

汽车制造商和型号有几个数据集。每个包含数百个数据条目，如下所示：

梅赛德斯GLK 350 W2

Prius Plug-in Hybrid Advanced Toyota

通用汽车别克君威2012 GS 2.4L

如何仅使用这些文件自动将上述条目划分为制造商（例如丰田）和型号（例如Prius Plug-in Hybrid Advanced）？

提前致谢。

Answer 1

机器学习（ML）通常依赖于 训练数据 ，它允许ML逻辑生成并验证基础数据的模型。使用这个模型，它可以推断出呈现给它的新数据类（在分类器应用程序中，作为手头的数据）或推断某个变量的值（在回归情况下，如下所示，比方说，ML应用程序预测特定区域下个月将会收到的降雨量。）

问题中提出的情况在几个层面上有点令人费解 首先，汽车制造商的数量是有限的，而且相对较小。因此，很容易手动制作这些制造商的清单，然后简单地使用这个词典从型号中解析出制造商，使用普通的字符串解析技术，即这里不需要ML或甚至不需要ML。 （唉，要求一个人使用"...only those files"似乎排除了这个选项 其次，人们可以想到一些可以用来产生所需分类器的模式或启发式方法（暂时是一个相对较弱的分类器，因为想到ATM的模式/启发式方法似乎相对不可靠）。此外，这种方法在对该词的共同理解中也不是一种ML方法。